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人工智能导论复习题(附参考答案)
一、单选题(共85题,每题1分,共85分)
1.()越多,所得图像层次越丰富,灰度分辨率高,图像质量好。
A、量化等级
B、存储的数据量
C、分辨率
D、像素数量
正确答案:A
2.1943年,神经网络的开山之作《Alogicalcalculusofideasimmanentinnervousactivity》,由()和沃尔特.皮茨完成。
A、沃伦.麦卡洛克
B、明斯基
C、唐纳德.赫布
D、罗素
正确答案:A
3.CNN中用来完成分类的是
A、卷积层
B、池化层
C、全连接层
D、ReLU函数
正确答案:C
4.深度学习中常用的激活函数不包括()。
A、ReLU函数
B、Sin函数
C、sign函数
D、Sigmoid函数
正确答案:B
5.第三方库matplotlib的作用是。
A、人工智慧预测
B、进行科学计算
C、数据可视化
D、制作图表
正确答案:D
6.下列神经网络中哪种架构有反馈连接()。
A、卷积神经网络
B、都不是
C、循环神经网络
D、感知机
正确答案:C
7.关于MNIST,下列说法错误的是()。
A、训练集类似人学习中使用的各种考试试卷
B、测试集大约包含10000个样本和标签
C、有训练集和测试集两部分
D、是著名的手写体数字识别数据集
正确答案:A
8.计算机显示器使用的颜色模型是
A、HSV
B、CMYK
C、YUV
D、RGB
正确答案:D
9.要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫()。
A、专家系统
B、模式识别
C、机器学习
D、神经网络
正确答案:C
10.识别手写数字过程中,对图片进行灰度化处理的主要原因是。
A、方便转为文本格式
B、尽可能保存全部图片信息
C、较少计算量,同时尽可能保存图片信息
D、有利于提高分类效果
正确答案:C
11.如果训练样本的误差很大,测试样本的误差也很大,通常不会导致什么问题()。
A、泛化性能差
B、欠拟合
C、实际应用效果很差
D、过拟合
正确答案:D
12.下列两个变量之间的关系中,哪个是函数关系()
A、人的工作环境与健康
B、孩子的身高和父亲的身高
C、学生的性别和他的英语成绩
D、正方形的边长和面积
正确答案:D
13.基于用户的协同推荐算法的特点是。
A、找出物品的特征
B、基于用户行为计算用户相似度
C、找出用户的特征
D、计算物品的相似度
正确答案:B
14.对于自然语言处理问题,哪种神经网络模型结构更适合?()。
A、感知器
B、卷积神经网络
C、多层感知器
D、循环神经网络
正确答案:D
15.如果a=1,b=2,c=3,则表达式(a==bc)==(a==bandbc)的值为()。
A、0
B、False
C、True
D、-1
正确答案:C
16.线性回归模型要解决的问题是。
A、尽量用一条直线去拟合样本数据
B、找到自变量与因变量之间的函数关系
C、模拟样本数据曲线
D、数据与时间的变化关系
正确答案:A
17.下面不属于人工智能研究基本内容的是()。
A、机器感知
B、自动化
C、机器思维
D、机器学习
正确答案:B
18.AI时代主要的人机交互方式为()。
A、鼠标
B、键盘
C、触屏
D、语音+视觉
正确答案:D
19.卷积神经网络的主要特点是具有。
A、多层隐含层
B、全连接层
C、池化层
D、卷积操作
正确答案:D
20.神经网络中,线性模型的表达能力不够时,可引入()来添加非线性因素。
A、偏置单元
B、激活函数
C、线性函数
D、分类函数
正确答案:B
21.下列哪项不属于人工智能的特征。
A、像人一样思考
B、像人一样行动
C、涉及多种学科
D、具有决策、问题求解和学习活动
正确答案:D
22.下列对于分类概念描述不正确的是()
A、分类的概念是在已有数据的基础上学会一个分类函数或构造出一个分类模型(即我们通常所说的分类器(Classifier))。
B、分类的方法包含决策树、逻辑回归、朴素贝叶斯、神经网络等算法
C、分类的标准统一
D、分类的结果有可能错误。
正确答案:C
23.图灵测试的含义是()
A、图灵测试是一种用来混淆的技术,它希望将正常的(可识别的)信息转变为无法识别的信息。
B、图灵测试是测试人在与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下,通过一些装置(如键盘)向被测试者随意提问。问过一些问题后,如果被测试者超过30%的答复不能使测试人确认出哪个是人、哪个是机器的回答,那么这台机器就通过了测试,并被认为具有人类智能。
C、不存在图灵测试概念
D、所谓的图灵测试就是指一个抽象的机器,