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人工智能基础概念习题库与答案
一、单选题（共59题，每题1分，共59分）
1.下列不是人工智能研究领域的是（）
A、专家系统
B、机器翻译
C、模式识别
D、编译原理
正确答案：D
答案解析：编译原理主要研究程序设计语言的翻译和执行等相关内容，不属于人工智能研究领域。专家系统是利用特定领域知识进行推理和决策的人工智能应用；模式识别旨在让计算机识别各种模式，是人工智能的重要研究方向；机器翻译是利用人工智能技术实现不同语言之间的翻译。
2.用于寻找出某个能够达到给定目标的动作序列或步骤的专家系统是（）。
A、规划专家系统
B、设计专家系统
C、预测专家系统
D、诊断专家系统
正确答案：A
答案解析：规划专家系统是用于寻找出某个能够达到给定目标的动作序列或步骤的专家系统。设计专家系统主要用于设计新产品等；诊断专家系统用于对故障等进行诊断；预测专家系统用于预测未来趋势等，均不符合题意。
3.数据仓库是随着时间变化的,下面的描述不正确的是()
A、数据仓库随时间的变化不断增加新的数据内容;
B、捕捉到的新数据会覆盖原来的快照;
C、数据仓库随事件变化不断删去旧的数据内容;
D、数据仓库中包含大量的综合数据,这些综合数据会随着时间的变化不断地进行重新综合.
正确答案：C
答案解析：数据仓库是随着时间不断变化的，它会不断增加新的数据内容，A选项正确；捕捉到的新数据会覆盖原来的快照，B选项正确；数据仓库一般不会删去旧的数据内容，而是不断积累，C选项错误；数据仓库中包含大量综合数据，这些综合数据会随着时间变化不断重新综合，D选项正确。
4.Map阶段的输入是以()形式的行数据。
A、字符
B、链表
C、行列式
D、键值对
正确答案：D
答案解析：在MapReduce中，Map阶段的输入是以键值对（Key-ValuePair）形式的行数据。键值对是一种将数据组织成两个相关元素的方式，其中键用于标识数据，值用于存储与键相关的具体数据。在Map任务中，输入数据被解析成一个个键值对，然后传递给Map函数进行处理。
5.缓解过拟合的一个办法是允许支持向量机在一些样本上出错，以下哪种形式适合这种方法。()
A、多项式核函数支持向量机
B、线性核函数支持向量机
C、硬间隔支持向量机
D、软间隔支持向量机
正确答案：D
答案解析：软间隔支持向量机允许在一些样本上出错，通过引入松弛变量来处理离群点或难以正确分类的样本，从而缓解过拟合问题。硬间隔支持向量机要求所有样本都严格正确分类，不允许有错误；线性核函数支持向量机和多项式核函数支持向量机主要涉及核函数的选择用于处理非线性分类问题，并非直接针对缓解过拟合允许出错样本这一特性。
6.下列关于线性回归分析中的残差（Residuals）说法正确的是？
A、残差均值总是为零
B、残差均值总是小于零
C、残差均值总是大于零
D、以上说法都不对
正确答案：A
答案解析：在线性回归分析中，残差是观测值与预测值之间的差异。根据残差的性质，残差的均值总是为零。这是因为在构建线性回归模型时，我们通过最小二乘法来估计模型参数，使得残差平方和最小。在这种情况下，残差的总和为零，所以其均值也为零。
7.概率模型的训练过程就是()过程。
A、分布估计
B、参数估计
C、概率估计
D、极大似然估计
正确答案：B
答案解析：分割概率模型的训练过程就是要确定模型中的参数，使得模型能够最好地拟合给定的数据，这个过程就是参数估计的过程。概率估计是对事件发生概率的估算；极大似然估计是一种参数估计的方法；分布估计是对数据分布的推测等，均不如参数估计准确概括概率模型的训练过程。
8.分布式人工智能研究和新领域是：
A、专家系统
B、分散控制
C、agent(艾真体)
D、互联网
正确答案：C
答案解析：分布式人工智能研究的新领域是agent(艾真体)。专家系统不属于分布式人工智能研究的新领域；分散控制与分布式人工智能有一定关联但不是核心新领域；互联网是网络基础设施，并非分布式人工智能特定的研究新领域，而agent(艾真体)是分布式人工智能中很重要的研究对象和新领域。
9.神经网络研究属于下列哪个学派
A、符号主义
B、连接主义
C、行为主义
D、其他选项均不对
正确答案：B
答案解析：神经网络研究属于连接主义学派。连接主义强调神经网络的结构和运行机制，通过模拟大脑神经元之间的连接方式来实现智能，其研究重点在于构建和训练神经网络模型以解决各种问题。符号主义侧重于基于符号逻辑和推理规则；行为主义强调基于行为和环境交互来实现智能。所以神经网络研究属于连接主义学派。
10.（）是以样本统计量作为未知总体参数的估计量，并通过对样本单位的实际观察取得样本数据，计算样本统计量的取值作为被估计参数的估计值
A、方差分析
B、回归分析
C、参数估计
D、