人工智能数学基础杨和稳习题答案.docx

《人工智能基础》课后习题及答案.pdf 第一章 1.什么是智能？智能有什么特征？答：智能可以理解为知识与智力的总和。其中知识是一切智能行为的基础而智力是获取知识并运用知识求解问题的能力即在任意给定的环境和目标的条件下正确制订决策和实现目标的能力它来自于大脑的思维活动。智能具有下述特征：（1）具有感知能力（系统输入）。 2（）具有记忆与思维的能力。 3（）具有学习及

2024-09-14 约3.07万字 26页立即下载

人工智能基础概念习题库与答案.docx 人工智能基础概念习题库与答案一、单选题（共59题，每题1分，共59分） 1.下列不是人工智能研究领域的是（） A、专家系统 B、机器翻译 C、模式识别 D、编译原理正确答案：D 答案解析：编译原理主要研究程序设计语言的翻译和执行等相关内容，不属于人工智能研究领域。专家系统是利用特定领域知识进行推理和决策的人工智能应用；模式识别旨在让计算机识别各种模式，是人工智能的重要研究方向；机器翻译是利用人工智能技术实现不同语言之间的翻译。 2.用于寻找出某个能够达到给定目标的动作序列或步骤的专家系统是（）。 A、规划专家系统 B、设计专家系统 C、预测专家系统 D、诊断专家系统正确答案：A 答案解析

2025-04-26 约1.63万字 22页立即下载

2020-09-06 约字 60页立即下载

《人工智能通识基础（慕课版）》-习题答案.pdf 《人工智能通识基础（慕课版）》课后习题参考答案第1章 1．简述人工智能的特点。答：（1）跨学科性；（2）具备模仿人类智能的能力；（3）高度依赖数据；（4）具有较强的自主性；（5）具备自适应能力；（6）集成性；（7）可扩展性强；（8）高灵活性。 2．人工智能分为哪些类型？答：人工智能分为弱人工智能、强人工智能和超人工智能。（1）弱人工智能是指专注于执行特定任务的人工智能系统，这类人工智能无法像人类一样进行广泛的学习和适应新环境。（2）强人工智能是指能够像人类一样理解、学习、推理、解决各种复杂问题，并能够在不同的任务和环境中灵活运用知识、完成任务的人工智能系统。（

2025-04-06 约2.29万字 15页立即下载

人工智能基础模拟练习题含答案.docx 人工智能基础模拟练习题含答案一、单选题（共59题，每题1分，共59分） 1.LSTM的输入态不包含哪个？ A、t-1时刻的细胞状态C B、t-1时刻隐层状态h C、t-1时刻输入向量x D、t时刻输入向量x 正确答案：C 2.以下不属于短语映射方法的是： A、基于语义相似度的映射 B、本体映射 C、字符串相似度映射 D、实体映射正确答案：D 3.基于词典的中文分词方法中，针对同一个输入句子，通常以下哪种切分方法输出的词最多 A、完全切分 B、正向最长匹配 C、双向最长匹配 D、逆向最长匹配正确答案：A 4.卷积核通常写成（）形式。 A、{宽度,高度,深度} B、宽度x高度x深度 C、[宽

2025-04-22 约1.13万字 43页立即下载

《人工智能应用技术基础》习题答案.docx 《人工智能应用技术基础》习题答案 姓名：__________考号：__________ 题号一二三四五总分评分一、单选题(共10题) 1.人工智能技术中，哪一项不是机器学习的基本方法？() A.监督学习 B.无监督学习 C.强化学习 D.感知学习 2.以下哪个不是人工智能应用领域的例子？() A.自动驾驶汽车 B.医疗诊断系统 C.互联网搜索 D.水稻种植 3.在深度学习中，什么是卷积层的主要功能？() A.进行特征提取 B.进行数据降维 C.进行分类任务 D.进行回归任务 4.在神经网络中，什么是权重？() A.连接神经元的连接强度 B.神经元的输入值 C.神经元的输出值 D

2025-04-15 约4.33千字 9页立即下载

人工智能应用基础课后习题及答案汇总第1--7章 .docx 习题 1.人工智能的起源可以追溯到哪一年的达特茅斯会议？ A.1952 B.1956 C.1962 D.1976 答案：B 2.图灵测试是由谁提出的？ A.阿兰·图灵 B.约翰·麦卡锡 C.马文·明斯基 D.约书亚·本希奥答案：A 3.以下哪个不是人工智能的关键技术？ A.机器学习 B.深度学习 C.量子计算 D.自然语言处理答案：C 4.弱人工智能（WeakAI）也被称为什么？ A.通用人工智能 B.窄人工智能 C.强人工智能 D.应用人工智能 答案：B 5.以下哪个领域的应用不是人工智能的主要应用领域？ A.教育 B.金融服务 C.娱乐 D.农业答案：D 6.人工智能的伦理挑战不包括

2025-04-27 约1.36万字 28页立即下载

人工智能基础概念模拟习题及参考答案.docx 人工智能基础概念模拟习题及参考答案一、单选题（共59题，每题1分，共59分） 1.特征选择是一个重要的()过程，在现实机器学习任务中，获得数据之后通常先进行特征选择，此后再训练学习器。 A、数据分析 B、数据预处理 C、数据清洗 D、数据选择正确答案：B 答案解析：特征选择是数据预处理的重要环节之一，它通过去除无关特征、冗余特征等，来提高数据质量，提升模型性能。在进行机器学习任务时，获得数据后先进行特征选择，能减少数据维度，降低计算量，避免过拟合等问题，之后再训练学习器，所以它是重要的数据预处理过程。 2.下列对《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》中关于到2030年人工智能发展战

2025-04-27 约1.66万字 42页立即下载

人工智能应用基础姜东洋刘世兴习题答案.pdf 1.3课后习题一、单选题 1.人工智能的英文缩写为(B) A.IT B.AI C.IG D.IBM 2.“人工智能是关于知识的学科——怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”这是(B)提出的。 A.艾伦纽厄尔 B.尼尔逊 C.温斯顿 D.图灵 3.下列不是弱人工智能应用的是(D) A.语音识别 B.图像识别 C.文本审核 D.迁移学习 4.著名的“奇点理论”是(A)提出的。 A.库兹韦尔 B.爱因斯坦 C.爱德华费根鲍姆 D.艾伦纽厄尔 5.著名的图灵测试是(D)提出的。 A.约翰塞尔 B.尼尔逊 C.温斯顿 D.图灵二

2025-04-26 约1.26万字 18页立即下载

人工智能应用基础习题及答案汇总周朕项目1--8.docx 1.7项目练习一、【单选题】 1.在人工智能的发展史上，哪一事件标志着人工智能这一新兴学科的正式诞生？（）。 A.1943年，神经科学家沃伦·麦卡洛克和沃尔特·皮茨提出第一个神经元数学模型。 B.1950年，英国数学家艾伦·图灵提出“图灵测试”，作为判断机器是否具有智能的标准。 C.1956年夏季，在美国达特茅斯，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的学者首次提出了“人工智能”这一术语，并召开了相关研讨会。 D.1966年，斯坦福研究院的约瑟夫·魏泽鲍姆开发了ELIZA，一个能够模仿心理治疗师进行对话的计算机程序。答案：C 2.人工智能不包括（）。 A.自动驾驶 B.Photoshop

2025-04-07 约7.28千字 15页立即下载

人工智能习题答案.pdf 第一章绪论 1-1. 什么是人工智能？试从学科和能力两方面加以说明。从学科角度来看：人工智能是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。它的近期主要目标在于研究用机器来模仿和执行人脑的某些智能功能，并开发相关理论和技术。从能力角度来看：人工智能是智能机器所执行的通常与人类智能有关的功能，如判断、推理、证明、识别、感知、理解、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动 1-2. 在人工智能的发展过程中，有哪些思想和思潮起了重要作用？控制论之父维纳1940 年主张计算机五原则。他

2019-01-04 约4.41万字 49页立即下载

《人工智能基础》练习题集.docx 《人工智能基础》题集一、选择题（每题2分，共20分） 人工智能（AI）是一门涉及研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的技术科学，其核心目标是使机器能够执行通常需要人类智能才能完成的复杂任务。以下哪项不属于人工智能的研究领域？（） A.机器人技术 B.自然语言处理 C.天气预报（基于物理定律的传统预测方法） D.计算机视觉深度学习是机器学习的一个分支，它通过使用多层神经网络模型来自动学习数据的表示。下列关于深度学习的说法不正确的是？（） A.深度学习模型通常需要大量的训练数据 B.深度学习可以处理非线性问题 C.深度学习模型一旦训练完成，就不需要再进行任何调整

2025-03-29 约7.33千字 17页立即下载

人工智能数学理论基础综述.pdf 人工智能数学理论基础综述--第1页 人工智能数学理论基础综述 人工智能是一种能够模拟人类智能的技术，其中涉及到了多种学科，包括数学。作为一种理性科学，数学为人工智能的发展提供了坚实的理论基础和技术支持。在人工智能的研究与实践中，数学已经发挥了不可替代的作用，成为了人工智能领域中的重要组成部分。一、概述数学是人工智能理论基础的重要组成部分。人工智能包括机器学习、深度学习、智能算法等技术，而这些技术的本质是处理大量的数据，因此，统计学、概率论、线性代数、微积分等数学知识被广泛应用于人工智能的研究中。在机器学习中，关键的计算任务就是寻找一个最优模型，以代表样本中的特征和规律。机

2024-09-09 约2.41千字 4页立即下载

基础部分人工智能数学线代.pptx 线性代数6范数及特殊矩阵第六章范数及特殊矩阵内容提要 §1范数 §2特殊矩阵 §1范数 4向量和矩阵的范数 5向量的内积和欧氏范数 6 7 8向量范数例 9 10 11矩阵的范数矩阵的范数有如下计算公式：矩阵1-范数亦称为列范数矩阵∞-范数亦称为行范数矩阵2-范数亦称为谱范数例2计算下列矩阵的三种范数 §2特殊矩阵对角矩阵、数量矩阵和单位矩阵上(下)三角形矩阵对称矩阵和反对称矩阵幂等矩阵，幂幺矩阵和幂零矩阵特殊矩阵 1.对角矩阵的方阵称为对角矩阵．形如aij=0(i≠j，i,j=1,2,…,n)为对角矩阵3.若A,B为同阶对角矩阵，则A±B，AB,BA，kA均为对角矩阵,且AT=A，AB

2025-03-23 约1.01千字 23页立即下载

人工智能的模糊数学基础.doc 人工智能的模糊数学基础 lhz 指导：宋继华博士模糊数学的产生与发展 1965年，美国控制论专家、数学家查德发表了论文《Fuzzy Set》，标志着模糊数学这门学科的诞生。 1978年，国际性期刊Fuzzy Sets and Systems诞生。 1984年，国际模糊系统协会（IFSA）成立。 70年代末80初引入中国大陆，取得很大成绩，但是进入90年代以后，中国大陆模糊数学与模糊系统学会进入了衰退期。模糊数学的研究内容研究模糊数学的理论，以及它和精确数学、随机数学的关系。察德以精确数学集合论为基础，并考虑到对数学的集合概念进行修改和推广。他提出用“模糊集合”作为表现模糊事物的数学模型

2017-11-24 约3.87千字 7页立即下载