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人工智能基础模拟试题+参考答案
一、单选题（共59题，每题1分，共59分）
1.哪一个组件在CTPN与通用FasterRCNN中完全一致
A、CNN特征提取模块
B、RPN模块
C、双向LSTM
D、分类器
正确答案：A
2.自然语言处理中的情感分析技术有很高的应用价值，常用于情感分析的方法有。
A、基于情感词典的方法
B、基于机器学习的方法
C、基于深度学习的方法
D、A、B、C以上都是
正确答案：D
3.KBQA面临的挑战不包括：
A、缺乏大规模高质量的知识数据源。
B、领域方面的知识库缺乏。
C、自然语言处理技术发展不够成熟。
D、以上都是
正确答案：D
4.以下关于端到端的问答系统说法错误的是：
A、可以通过基于深度学习的方法来实现。
B、中间的过程类似于黑盒操作。
C、无需人工编写大量模板。
D、中间的过程类似于白盒操作。
正确答案：D
5.tanh激活函数的值域
A、(-∞,+∞)
B、(0,1)
C、[0,1]
D、[-1，1]
正确答案：D
6.下列算法中减少了常用词的权重，增加了文档集合中不常用词的权重的是
A、词频
B、逆文档频率
C、隐狄利克雷分布
D、Word2Vec
正确答案：B
7.OCR的基本技术路线是什么？
A、文字检测-预处理-文本识别
B、文本识别-预处理-文字检测
C、预处理-文本检测-文字识别
D、预处理-文本识别-文字检测
正确答案：C
8.以下关于BERT模型的描述，哪个是正确的
A、是一种双向预训练语言模型
B、利用大规模数据进行有监督预训练
C、使用LSTM模型作为基础模块
D、使用从左至右的Transformer语言模型作为基础模块
正确答案：A
9.自然语言处理包括语言识别、语音合成和（）
A、语言翻译
B、语言训练
C、语言理解
D、语言交流
正确答案：C
10.首次将Attention引入文本识别领域的算法为？
A、SAR算法
B、R^2AM算法
C、NRTR算法
D、MaskTextSpotter算法
正确答案：B
11.OpenAI提出的GPT全称是什么
A、GenerativePre-Training
B、GenerativePre-Tuning
C、GenerativePost-Training
D、GenerativePost-Tuning
正确答案：A
12.（）是指模型的描述能力太弱，以至于不能很好地学习到数据中的规律。
A、梯度爆炸
B、过拟合
C、欠拟合
D、模型退化
正确答案：C
13.以下哪个不是目标跟踪技术研究的主要难点？
A、目标尺寸太大
B、背景嘈杂
C、目标被部分遮挡
D、目标外观形变
正确答案：A
14.问句“小米的创始人是谁？”存在的歧义是什么类型的
A、问句本身存在的歧义
B、实体层面的歧义
C、以上均是
正确答案：B
15.有关图像融合说法中正确的是：
A、多曝光融合任务的输入只能是过曝光图像和欠曝光图像
B、医疗图像融合属于多光谱信息
C、红外-可见光融合任务受环境因素影响大
D、一般深度模型都可以应用在不同的图像融合任务当中
正确答案：C
16.在“小米的创始?是谁”这个问题中，实体词是：
A、谁
B、小米
C、创始人
正确答案：B
17.在多聚焦图像融合任务中，梯度信息被用于提取__信息：
A、决策图
B、聚焦点
C、语义
D、边缘纹理
正确答案：D
18.以下关于问答系统的描述错误的是：
A、问答系统以文档或页面的形式返回内容。
B、问答系统可以理解自然语言输入。
C、问答系统可以回答复杂问题。
D、问答系统以自然语言形式返回回答。
正确答案：A
19.在神经网络中，（）通过反向传播计算得到的梯度来更新网络的参数，达到训练的目的，从而降低目标函数的值。
A、损失函数
B、迭代次数
C、激活函数
D、优化器
正确答案：D
20.图像风格转换的研究目标是什么？
A、将艺术图像的风格融合到自然图像上
B、实现对目标的检测识别
C、自动生成以假乱真的图片
D、以上都不对
正确答案：A
21.（）使用可复用的卷积块构造网络，使得网络定义得非常简洁。
A、VGG
B、AlexNet
C、ResNet
D、DenseNet
正确答案：A
22.以下哪个数据集常备用于信息检索任务
A、MNIST
B、ImageNet
C、TREC
D、IMDB-Face
正确答案：C
23.AutoEncoder(AE)方法是一个常用的融合框架，有关其说法不正确的是
A、可以利用深度学习，获得鲁棒性强的特征
B、DenseFuse是基于此的模型
C、RFN-Nest需要两阶段的训练
D、AE方法都可以端到端生成融合后的结果
正确答案：D
24.根据上下文判断句子中多义词的具体含义可以通过___解决
A、模糊逻辑(fuzzylogic)
B