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人工智能基础概念模拟考试题（含参考答案）
一、单选题（共60题，每题1分，共60分）
1.一个完整机器学习项目需要以下哪些流程？①抽象成数学问题②获取数据③特征预处理与特征选择④训练模型与调优⑤模型诊断与融合⑥上线运行
A、①②③④⑤
B、①②④⑤⑥
C、①②③④⑤⑥
D、②③④⑤⑥
正确答案：C
2.假定你在神经网络中的隐藏层中使用激活函数X。在特定神经元给定任意输入，你会得到输出「-00001」。X可能是以下哪一个激活函数()
A、ReLU
B、tanh
C、SIGMOID
D、以上都不是
正确答案：B
3.下面哪个/些超参数的增加可能会造成随机森林数据过拟合()
A、树的深度
B、树的数量
C、学习速率
正确答案：A
4.一般情况，K-NN最近邻方法在()的情况下效果较好.
A、样本较少但典型性好
B、样本较多但典型性不好
C、样本呈链状分布
D、样本呈团状分布
正确答案：A
5.从方法论角度看，基于统计的数据分析方法可分为哪两个不同层次。
A、基本分析方法元分析方法
B、基本分析方法线性分析方法
C、时间序列分析方法线性分析方法
D、线性分析方法元分析方法
正确答案：A
6.如果将时间序列绘制成图，时间序列通常会表现出以下特征中的一种多多种，()、离群值、季节性周期变化。
A、回归
B、连续
C、趋势
D、聚合
正确答案：C
7.以下关于人工智能说法错误的是
A、强化学习属于人工智能的一部分
B、人工智能包含了深度学习
C、人工智能就是深度学习
D、人工智能属于机器学习的一个分支
正确答案：C
8.人工智能的目的是让机器能够（）
A、具有智能
B、模拟、延伸和扩展人的智能
C、和人一样工作
D、完全代替人的大脑
正确答案：B
9.特征选择是一个重要的()过程，在现实机器学习任务中，获得数据之后通常先进行特征选择，此后再训练学习器。
A、数据清洗
B、数据预处理
C、数据选择
D、数据分析
正确答案：B
10.以下关于人工智能系统架构的表述，不正确的是
A、人工智能分为应用层、技术层、基础层
B、基础层提供计算能力和数据资源
C、应用层聚焦人工智能技术和各个领域的结合
D、数据处理一般都是在应用层完成
正确答案：D
11.（）是利用样本的实际资料计算统计量的取值，并以引来检验事先对总体某些数量特征的假设是否可信作为决策取舍依据的一种统计分析方法
A、方差分析
B、回归分析
C、逻辑分析
D、假设检验
正确答案：D
12.下列关于线性回归分析中的残差（Residuals）说法正确的是？
A、残差均值总是为零
B、残差均值总是小于零
C、残差均值总是大于零
D、以上说法都不对
正确答案：A
13.有关支持向量机模型的说法错误的是？
A、支持向量机不能处理分界线为曲线的多分类问题。
B、支持向量机的核函数负责输入变量和分类变量（输出）之间的映射。
C、支持向量机可根据主题对新闻进行分类。
D、对于分类问题，支持向量机需要找到与边缘点距离最大的分界线，从而确定支持向量。
正确答案：A
14.要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（）。
A、神经网络
B、机器学习
C、模式识别
D、专家系统
正确答案：B
15.预测性分析主要关注的是()
A、“模拟与优化”的问题
B、“过去”，回答“为什么发生”
C、“未来”，回答“将要发生什么”
D、“过去”，回答“已发生什么”
正确答案：C
16.以下关于机器学习描述正确的是?
A、深度学习是机器学习的一个分支
B、深度学习与机器学习是互相包含的关系
C、深度学习与机器学习同属于人工智能但相互之间没有关系
D、以上都不对
正确答案：A
17.图像灰度的方差表示图像的哪种属性
A、图像整体亮度
B、图像细节
C、图像饱和度
D、图像对比度
正确答案：D
18.Apriori算法主要使用标准的发现关联规则的步骤，先发现数据中的()，然后从中产生关联规则。
A、聚类数据集
B、中位数
C、拟合数据集
D、频繁项目集
正确答案：D
19.对学习器的泛化性能进行评估，不仅需要有效可行的实验估计方法，还需要有衡量模型泛化能力的评价标准，这就是()。
A、性能评估
B、性能衡量
C、性能度量
D、泛化能力评估
正确答案：C
20.相互关联的数据资产标准，应确保()。数据资产标准存在冲突或衔接中断时，后序环节应遵循和适应前序环节的要求，变更相应数据资产标准。
A、配合
B、连接
C、连接和配合
D、衔接和匹配
正确答案：D
21.下列哪部分不是专家系统的组成部分（）。
A、知识库
B、推理机
C、用户
D、综合数据库
正确答案：C
22.假设使用逻辑回归进行n多类别分类，使用One-vs-rest分类