库存优化：库存异常检测_（10）.案例分析：实际库存异常检测应用.docx
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案例分析：实际库存异常检测应用
在前一节中，我们介绍了库存异常检测的基本概念和技术。本节将通过实际案例来展示如何在实际业务中应用这些技术，特别是如何利用人工智能技术来提高库存管理的效率和准确性。我们将从以下几个方面进行详细探讨：
案例背景
数据收集与预处理
异常检测模型的选择与训练
模型部署与实时监控
优化与改进
1.案例背景
假设我们是一家大型零售商，管理着数千种商品的库存。我们的目标是确保库存水平既不过高也不过低，以最大化利润和客户满意度。然而，由于供应链的复杂性和市场需求的不确定性，库存异常（如库存过剩、库存短缺、库存损失等）时有发生。为了及时发
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