库存优化：库存异常检测_（12）.库存数据管理与分析.docx
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库存数据管理与分析
在库存管理中，数据的质量和准确性是至关重要的。库存数据管理与分析不仅包括数据的收集、清洗和存储，还包括对数据的深入分析，以发现潜在的异常和优化机会。本节将详细介绍库存数据管理与分析的原理和方法，重点突出人工智能技术在这一过程中的应用。
1.库存数据的收集与清洗
1.1数据收集
库存数据的收集是库存管理的首要步骤。数据来源可以包括销售系统、库存管理系统、供应商系统等。这些系统中的数据通常以结构化或非结构化形式存在，需要进行整合和转换，以便进一步分析。
1.1.1结构化数据收集
结构化数据通常是指存储在数据库中的数据，这些数据具有明
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