库存优化：库存异常检测_（5）.基于统计学的库存异常检测.docx
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基于统计学的库存异常检测
引言
在库存管理中，异常检测是一项关键任务，它可以帮助企业及时发现库存中的不正常情况，从而采取措施避免损失。统计学方法是库存异常检测中最常用的技术之一，通过分析库存数据的分布和趋势，可以有效地识别出异常值。本节将详细介绍基于统计学的库存异常检测方法，包括常见的统计指标、异常检测算法以及如何使用这些方法在实际中应用。
常用统计指标
1.平均值（Mean）
平均值是数据集中所有数据点的总和除以数据点的数量。在库存管理中，平均值可以用来衡量某个时间段内库存水平的中心趋势。
计算公式
Mean
Python代码示例
import
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