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库存优化与异常检测的未来趋势
在上一节中，我们探讨了库存异常检测的基本方法和当前实践。本节将重点讨论库存优化与异常检测领域的未来趋势，特别是在人工智能技术的应用方面。随着大数据、机器学习和深度学习的快速发展，这些技术正逐渐成为库存管理的重要工具。我们将从以下几个方面详细探讨这一领域的未来发展方向：
1.人工智能在库存管理中的应用
1.1强化学习在库存优化中的应用
强化学习（ReinforcementLearning,RL）是一种通过试错学习来优化决策过程的方法。在库存管理中，强化学习可以用于动态调整库存水平，以最大化利润或最小化成本。下面是一个简
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