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库存异常检测的绩效评估
在库存异常检测系统中，绩效评估是一个至关重要的环节。它不仅帮助我们了解系统的实际效果，还可以指导我们进行进一步的优化。本节将详细介绍库存异常检测的绩效评估方法，包括常用的评估指标、评估方法以及如何使用人工智能技术来提高评估的准确性和效率。
常用的评估指标
在库存异常检测中，常用的评估指标有以下几种：
1.精度（Accuracy）
精度是衡量模型正确预测的比例。计算公式如下：
Accuracy
其中：
TP（TruePositive）：正确预测为异常的样本数
TN（TrueNegative）：正确预测为正常的样本数
FP（Fa
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