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基于规则的库存异常检测
在库存管理中，异常检测是一个关键环节，它可以帮助企业及时发现库存中的问题，避免库存过多或过少导致的经济损失。基于规则的库存异常检测方法是一种传统的、直观的方法，通过设定一系列规则来识别库存数据中的异常情况。这些规则可以基于经验值、历史数据或特定的业务需求。虽然基于规则的方法在某些情况下可能不如机器学习方法灵活和准确，但在实际应用中，它们仍然具有重要的作用，尤其是在数据量较小或规则相对明确的情况下。
规则定义与选择
1.规则的定义
规则的定义是基于规则的库存异常检测的核心。规则可以是简单的阈值检查，也可以是复杂的逻辑组合。以下是一
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