第九章时间数列分析与预测讲解版报告.ppt

年份 序号 家用电冰箱产量y lgy 趋势值 1990 1 463.1 2.6657 354.46 1991 2 469.9 2.6720 459.87 1992 3 485.8 2.6865 569.81 1993 4 596.7 2.7758 679.81 S1 － 2015.5 10.8000 － 1994 5 768.1 2.8854 786.15 1995 6 918.5 2.9631 886.09 1996 7 979.7 2.9911 977.85 1997 8 1044.4 3.0189 1060.5 S2 － 3710.7 11.8585 － 1998 9 1060.0 3.0253 1133.77 1999 10 1210.0 3.0828 1197.88 2000 11 1279.0 3.1069 1253.38 2001 12 1349.0 3.1300 1301.01 S3 － 4898.1 12.3450 － 表中计算结果代入公式计算可得方程为： 将时间序号代入曲线趋势方程，即得各年的趋势值。 罗吉斯蒂曲线的数学模型为： 参数K、a、b的求解 ，常采用三和法计算 依据三和法的思想 ，有 * * 解方程得 其中： * * 已知我国1990~2001年家用电冰箱产量资料如下： 要求配合罗吉斯蒂曲线方程，计算1990～2001年的趋势值，并绘制罗吉斯蒂曲线趋势图。 * * 1990～2001年我国电冰箱产量 单位：万台 年份 家用电冰箱产量y 年份 家用电冰箱产量y 1990 463.1 1996 979.7 1991 469.9 1997 1044.4 1992 485.8 1998 1060.0 1993 596.7 1999 1210.0 1994 768.1 2000 1279.0 1995 918.5 2001 1349.0 年份 序号 家用电冰箱产量 (1/y)*10 趋势值 1990 1 463.1 215.94 378.33 1991 2 469.9 212.81 468.43 1992 3 485.8 205.85 568.16 1993 4 596.7 167.59 673.9 S1 － 2015.5 802.19 － 1994 5 768.1 130.19 781.03 1995 6 918.5 108.87 884.68 1996 7 979.7 102.07 980.58 1997 8 1044.4 95.75 1065.73 S2 － 3710.7 436.88 － 1998 9 1060.0 94.34 1138.6 1999 10 1210.0 82.64 1199.01 2000 11 1279.0 78.19 1247.81 2001 12 1349.0 74.12 1286.4 S3 － 4898.1 329.29 * * 表中计算结果代入公式计算可得方程为： 将时间序号代入曲线趋势方程，即得各年的趋势值。 季节波动的概念及其特征 季节变动分离的统计思想 季节波动测定的一般方法 同期平均法 趋势剔除法 * * 季节变动，指某些社会经济现象，由于受自然因素和社会因素的影响，在一年内某个时期(如某个月或某个季度)重复出现的波动。 季节波动一般有三个基本特征： 周期性，季节波动会周而复始地出现，具有明显的周期性； 重复性，季节波动每年重复出现，具有重复性； 相似性，季节波动的波动轨迹具有相似性。 * * 从时间数列中剥离趋势因素、循环因素、不规则因素的影响 趋势因素的剥离，可通过拟合趋势回归方程，获得各期趋势值 ，将实际观测值 与趋势值对比，获得不含趋势影响的序列 循环因素的影响一般存在于时间跨度大于30年的时间数列中，若时间跨度小于30年，循环因素对 的影响较小，可以不考虑。用于季节变动分析的时间数列的时间跨度一般较小。 不规则因素的影响是不可观测的，且这种影响很小，亦不考虑。 * * 对剥离了趋势因素、循环因素、不规则因素的影响的时间数列 进行统计分析，计算反映季节变动程度与方向的指标 使用季节指数反映季节变动程度与方向 季节指数可根据季节数据计算，也可根据月度数据计算，还可根据更小周期的数据计算。 季节指数是根据多年同季度或同月度的序时平均数与全时期总平均数进行对比而计算的 根据季节指数的取值状况，判断季节变动的特征 * * 长期趋势：趋势因素影响事物发展形成的变动规律。这种规律表现为现象在相当长的时期内呈现出持续向上或向下变动趋