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证券公司CRM数据仓库系统的研究与设计的开题报告 标题： 证券公司CRM数据仓库系统的研究与设计 摘要： 随着证券市场不断发展，证券公司的客户数量和客户数据量呈现爆发式增长趋势。如何更好地管理这些客户数据，深化对客户需求的了解，成为了证券公司发展的重要课题。针对此问题，本文将从数据仓库系统的角度出发，研究如何建立一套适用于证券公司CRM管理的数据仓库系统，并开展基于该系统所支持的数据分析、决策等研究。 关键词： CRM、数据仓库、证券公司、数据分析、决策 正文： 一、研究背景及意义 随着证券市场的快速发展，证券公司的客户数量和客户数据量呈现出爆发式增长的趋势。同时，客户需求多样化和个性化等特点也对证券公司的客户关系管理提出了更高的要求。如何更好地管理这些客户数据，深化对客户需求的了解，成为了证券公司发展的重要课题。 面对如此庞大的客户数据，传统的数据管理方式已经无法满足需求。而数据仓库系统作为一种高效的数据管理工具，已经在很多企业中得到了广泛应用。数据仓库系统可以帮助企业将分散在各个业务系统中的数据整合到一起，并对数据进行深入的分析，为企业的决策提供有效的支持。 因此，本文将从数据仓库系统的角度出发，研究如何建立一套适用于证券公司CRM管理的数据仓库系统，并开展基于该系统所支持的数据分析、决策等研究。这对于提高证券公司客户关系管理的水平，深化对客户需求的了解，具有重要意义。 二、研究内容与方法 本文的研究内容主要包括以下方面： 1. 证券公司客户关系管理的现状分析：对当前证券公司客户管理方式进行分析，探讨其存在的问题与不足。 2. 数据仓库系统的概念及其应用：对数据仓库系统的概念进行介绍，并探讨其在企业中的应用及优势。 3. 基于证券公司CRM管理的数据仓库系统设计：结合证券公司的业务特点，设计一套适用于证券公司CRM管理的数据仓库系统。 4. 数据分析与决策研究：利用所设计的数据仓库系统，对证券公司的客户数据进行深入的分析和挖掘，并针对不同的业务场景进行决策研究。 具体研究方法主要包括文献综述、案例分析、数据调研和系统设计等。 三、预期成果 1. 建立一套适用于证券公司CRM管理的数据仓库系统，实现对客户数据的整合和管理。 2. 利用所设计的数据仓库系统，开展数据分析和决策研究，提供有价值的数据支持和决策参考。 3. 解决证券公司客户管理中存在的问题，提高客户关系管理的水平。 四、研究计划 本文的研究计划如下： 1. 第一阶段（2021年6月-7月）：开展文献综述和案例分析，对证券公司CRM管理的现状及数据仓库系统的概念和应用进行分析和整理。 2. 第二阶段（2021年8月-10月）：开展数据调研和需求分析，针对证券公司的业务特点，设计一套适用于证券公司CRM管理的数据仓库系统。 3. 第三阶段（2021年11月-2022年2月）：开展数据分析和决策研究，利用所设计的数据仓库系统，对证券公司的客户数据进行深入的分析和挖掘，并针对不同的业务场景进行决策研究。 4. 第四阶段（2022年3月-4月）：撰写论文，完成毕业设计。 五、结论 本文将从数据仓库系统的角度出发，研究如何建立一套适用于证券公司CRM管理的数据仓库系统，并开展基于该系统所支持的数据分析、决策等研究。这对于提高证券公司客户关系管理的水平，深化对客户需求的了解，具有重要意义。