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数据仓库技术在经营分析系统中的设计与实现的开题报告

1.研究背景

随着企业经营管理越来越复杂，数据量也越来越庞大，如何高效地进行数据分析与决策成为了一个重要的问题。数据仓库技术作为一种实现数据集成、存储和分析的手段，可以有效地支持企业的经营分析和决策制定。因此，在经营分析系统的设计与实现中，数据仓库技术日益受到关注，本次研究就是对数据仓库技术在经营分析系统中的应用进行深入探讨。

2.研究目的

本次研究旨在探索数据仓库技术在经营分析系统中的设计与实现，分析其在企业经营决策中的作用和优势。具体目的包括：

（1）研究数据仓库技术在经营分析系统中的应用场景和特点；

（2）探讨数据仓库技术在经营分析系统中的设计和实现方法；

（3）分析数据仓库技术在经营分析系统中的作用和效果，以及在企业经营决策中的优势；

（4）总结数据仓库技术在经营分析系统中的应用经验，提出相关建议和展望。

3.研究内容和方法

（1）数据仓库技术的原理和应用；

（2）经营分析系统的概念和设计方法；

（3）数据仓库技术在经营分析系统中的应用场景、设计和实现方法；

（4）通过数据挖掘工具对经营数据进行分析，评估数据仓库技术在经营分析系统中的作用和效果。

本研究采用文献研究与实证分析相结合的方法，首先对数据仓库技术和经营分析系统进行理论分析和探讨，然后通过实证研究，运用数据挖掘工具对经营数据进行分析，评估数据仓库技术在经营分析系统中的作用和效果，并提出相应的建议和展望。

4.研究意义和预期成果

本次研究对于探索数据仓库技术在经营分析系统中的应用，提高企业信息化水平，优化经营管理决策具有一定的理论与实践意义。预期成果为：

（1）明确数据仓库技术在经营分析系统中的应用场景、设计和实现方法；

（2）总结数据仓库技术在经营分析系统中的作用和效果，以及在企业经营决策中的优势；

（3）提出数据仓库技术在经营分析系统中应用的相关建议和展望。

5.计划进度安排

本次研究计划如下：

（1）第一周：文献研究，对数据仓库技术和经营分析系统进行理论分析和探讨。

（2）第二周：设计经营分析系统的数据库，运用ETL工具完成数据集成。

（3）第三周：运用数据仓库技术建立经营分析模型，完成模型调试和优化。

（4）第四周：通过数据挖掘工具对经营数据进行分析，评估数据仓库技术在经营分析系统中的作用和效果。

（5）第五周：撰写论文，总结数据仓库技术在经营分析系统中的应用经验，并提出相关建议和展望。

6.参考文献

张瑞芳,刘志强.基于数据仓库的企业经营分析系统设计与实现[J].光电与计算机,2018(3):82-84.

姜国庆,邵祖胜.数据仓库技术在企业经营分析决策中的应用综述[J].情报科学,2009(9):1476-1480.

王峰,张飞,高婷.基于数据仓库技术的经营分析系统的设计与实现[J].计算机工程,2015,41(11):34-36.