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经营分析系统的数据仓库架构及存储设计的中期报告

一、选题背景

随着商业数据的爆发式增长，如何用更高效的方式来储存，分析和利用这些数据变得尤为重要。数据仓库作为一个特定主题的集中存储区域，可以为企业提供更高效的数据报表和分析，以帮助企业制定战略和决策。然而，一个良好的数据仓库系统需要经过深入的分析和设计，以确保它能够持续满足企业的需求。

因此，我们选择了经营分析系统的数据仓库架构及存储设计作为我们的课题，深入探讨如何构建一个优秀的数据仓库。此次报告旨在介绍我们的中期成果以及下一步的计划。

二、研究目的

1.分析经营分析系统的业务需求，并据此确定数据仓库的数据模型。

2.研究数据仓库的架构设计，并设计出满足业务需求的数据仓库架构。

3.确定数据仓库的存储设计方案，并根据此方案完成数据仓库的搭建。

三、研究进展

1.进行业务需求分析

通过与经营分析系统的相关人员进行沟通，我们初步确定了系统的业务需求。我们发现，经营分析系统需要筛选、分析和展示大量的数据，包括订单数据、销售数据、用户数据等等。因此，我们的数据仓库应该支持这些数据的同时，也要兼容未来的数据扩展。

2.设计数据模型

在分析业务需求后，我们根据所得到的数据建立了数据模型。我们根据实际情况，利用三范式理论对数据进行分解，构建了具有完整性和可扩展性的数据模型。

3.设计数据仓库架构

除了数据模型之外，数据仓库的架构设计也非常重要。目前，我们根据StarSchema模型的思路，设计了我们的架构，包括维度表、事实表、事实表角色等部分。

4.确定存储设计方案

在数据仓库的设计中，存储设计是极为重要的一个环节。我们初步确定了数据仓库的存储设计方案，包括使用的数据库、存储结构等内容。

5.完成部分数据仓库搭建

我们已经完成了部分数据仓库搭建工作，包括数据库的建立和相关代码的编写。同时，我们也在优化代码模块，以提高数据仓库的性能。

四、下一步计划

1.完善数据仓库架构设计

我们将继续完善数据仓库架构设计部分，包括对事实表角色的处理以及代码的编写等。

2.完整数据仓库的搭建

我们将继续按照既定方案完成数据仓库的搭建工作，包括数据的导入以及性能优化等。

3.进行测试和优化

完成数据仓库的搭建之后，我们将进行测试和优化工作，以确保系统的稳定性和高效性。

以上就是我们的中期成果和下一步计划，我们相信在团队的共同努力下，我们可以构建一个高效且稳定的数据仓库系统，为企业决策提供有效的数据支持。