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基于数据仓库技术的MMS业务系统的设计与实现的中期报告.docx

发布:2024-04-22约1.15千字共3页下载文档
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基于数据仓库技术的MMS业务系统的设计与实现的中期报告

1.研究背景及意义

随着移动通信技术的发展,以及社会和经济的不断发展,MMS业务系统已成为一种新型的移动通信业务,具有很大的应用前景和经济效益。在它的背后,数据仓库技术成为了支撑MMS业务系统的核心技术。

MMS业务系统需要采用数据仓库技术,通过分析、建模和挖掘业务数据,提供准确、实时的数据支持,以为企业管理者、运营商、市场营销人员等提供最新的关键数据指标,以便为业务决策提供数据分析支持。本项目的研究旨在探索基于数据仓库技术的MMS业务系统的设计与实现。

2.研究目标

本项目的研究主要目标如下:

(1)研究MMS业务系统的业务特点和功能,分析其数据存储和处理的需求。

(2)设计基于数据仓库技术的MMS业务系统的架构和关键模块。

(3)实现MMS业务系统的数据仓库存储、数据集成、数据转换和数据挖掘等关键技术和模块。

(4)测试和优化MMS业务系统的性能和稳定性,验证其可行性和有效性。

3.技术路线

本项目采用以下技术路线:

(1)E-R模型设计:采用实体-关系模型设计MMS业务系统的数据结构,确定关键实体和属性,并建立实体之间的联系。

(2)数据仓库设计:构建MMS业务系统的数据仓库,包括维度、事实表等关键概念和表结构,以支持多维分析。

(3)数据集成:将MMS业务系统的数据源集成到数据仓库中,包括关系型数据库、数据文件等数据来源。

(4)数据转换:数据转换包括清洗、转换、规范化等步骤,以确保数据质量和一致性。

(5)数据挖掘:采用数据挖掘算法挖掘MMS业务系统的数据,发现数据中的关联关系、趋势等特点。

(6)系统实现:选用合适的编程语言和工具,实现MMS业务系统的关键模块和功能。

(7)测试和优化:测试MMS业务系统的性能和稳定性,并对系统进行优化,以满足业务需求。

4.实施计划

本项目的实施计划如下:

阶段一:项目立项和需求分析(1个月)

完成MMS业务系统的需求分析和确定关键功能模块。

阶段二:系统设计和技术准备(2个月)

完成MMS业务系统的E-R模型设计和数据仓库设计,进行数据集成和数据转换技术准备。

阶段三:系统实现(4个月)

完成MMS业务系统的数据仓库存储、数据集成、数据转换和数据挖掘等关键技术和模块的实现。

阶段四:测试和优化(1个月)

测试和优化MMS业务系统的性能和稳定性,保证系统可行性和有效性。

5.成果及预期效益

本项目主要成果包括MMS业务系统的关键功能模块和技术实现,以及性能测试和优化报告。预期效益包括以下两方面:

(1)为MMS业务系统提供稳定、实时、准确的数据支持,为各方业务决策提供数据支撑。

(2)推动数据仓库技术研究和应用,为相关领域的研究和应用提供参考和借鉴。

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