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基于数据仓库的药品监管辅助决策支持系统的设计与实现的开题报告

一、研究背景与意义

药品是医疗卫生事业的重要组成部分，药品监管的重要性不言而喻。药品监管的对象包括药品的生产、销售、分配、流通、运输和使用等各个环节。而药品监管辅助决策支持系统可以很好地辅助药品监管工作的全面展开，提高药品监管工作的效率和准确性，保护群众健康安全。

目前，国内药品行业发展迅速，药品种类丰富，药品生产企业数量也在不断增加，而且药品质量存在着较大的良莠不齐的情况，需要从各个方面加强药品监管工作。基于数据仓库的药品监管辅助决策支持系统能够有效地解决药品监管工作中遇到的问题，提高药品监管的效果。

二、研究内容

本研究旨在设计和实现基于数据仓库的药品监管辅助决策支持系统，具体包括以下内容：

1.对药品监管的全面理解：通过对药品监管的法律法规、监管机构、监管流程等方面进行了解，使得研究者在系统设计过程中能够深入理解药品监管的各个环节，从而更好地进行系统设计。

2.数据仓库的构建：数据仓库是系统设计中的核心，需要在前期进行充分的数据采集和整合，包括药品生产企业信息、药品生产流程数据、销售和分销数据、检测报告等各种数据源，构建一个完整的药品监管数据仓库。

3.系统平台的搭建：根据数据仓库的需求，选择合适的数据库管理系统和建模工具，构建一个稳定的系统平台，保证数据仓库能够稳定运行，并提供高效的数据查询和分析功能。

4.系统功能的实现：根据药品监管的实际需求，设计和实现系统的各项功能，如药品企业排名、药品品种监管、药品检测分析等，为药品监管提供全面的决策支持。

三、研究方法

在本研究中，采用了数据仓库技术与数据挖掘技术相结合的方法，通过对数据仓库中的数据进行统计分析和数据挖掘，发现和分析药品监管中的异常情况和问题，制定合理的决策和措施，提高药品监管工作的效率。

四、预期成果及创新点

本研究将设计和实现一个基于数据仓库的药品监管辅助决策支持系统，可以全面展开药品监管工作，在保证药品质量安全的同时提高药品监管工作的效率。创新点在于运用数据仓库和数据挖掘等技术，深度挖掘药品监管中的问题和异常情况，赋予药品监管工作更多智能化的决策支持。预期成果包括系统设计和实现、技术手册和相关论文的发表等。