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基于数据仓库的电力营销决策支持系统研究的中期报告

中期报告

一、选题背景和意义

随着电力市场化改革的深入推进，电力市场竞争日益加剧，市场环境变化越来越快。传统的电力营销模式已经不能满足市场的需求，电力企业需要建立一套可靠的决策支持系统，以便更好地进行市场分析、决策制定和营销管理。数据仓库作为一种面向主题、集成、稳定、供数据共享的数据集成方式，以其强大的数据分析能力和灵活的数据处理方式，成为支撑电力企业决策的重要手段。

本研究旨在探究基于数据仓库的电力营销决策支持系统的建设，以解决电力企业在市场竞争中所面临的问题。

二、研究目标和内容

研究目标：基于数据仓库技术，构建电力营销决策支持系统，提高电力企业的分析决策能力。

研究内容：

（1）电力营销的现状分析和发展趋势探讨；

（2）数据仓库技术的基本概念、原理和应用；

（3）数据仓库在电力营销决策中的应用；

（4）电力营销决策支持系统的设计与实现；

（5）系统测试与效果分析。

三、研究方法

根据本课题的研究目标和内容，采用以下研究方法：

（1）文献资料法：对数据仓库、电力营销决策支持系统等相关领域的文献进行综述和分析，明确研究方向和目标；

（2）采访法：通过与电力企业营销管理人员的交流和访谈，了解企业目前的营销情况，为电力营销决策支持系统的开发提供指导和建议；

（3）实证分析法：通过实际数据对电力营销决策支持系统进行测试和评估，评估其在电力营销中的应用效果和价值。

四、研究进展

本研究目前已经完成了对电力营销的现状分析和发展趋势探讨，以及对数据仓库技术的基本概念、原理和应用的研究。接下来将重点研究数据仓库在电力营销决策中的应用，以及电力营销决策支持系统的设计与实现。

五、预期成果

（1）通过对电力营销的分析和研究，掌握电力市场的发展动态和趋势，为电力营销决策提供基础信息和支持。

（2）通过对数据仓库的研究和应用，提高电力企业的数据处理能力和分析决策能力，为决策提供强有力的支持。

（3）完成电力营销决策支持系统的设计和实现，为电力企业提供一套可靠的决策支持工具。

（4）发表相关学术论文，提高个人和团队的学术水平和影响力。