基于数据仓库的城市管理决策支持系统的研究与实现的开题报告.docx

基于数据仓库的城市管理决策支持系统的研究与实现的开题报告 一、选题背景 城市管理是城市发展的基础，城市管理决策的好坏直接影响到城市的发展和居民的生活质量。然而，城市管理决策涉及到的信息比较复杂，包括人口、经济、环境、交通、物流等多方面的数据。若单一来源的数据被用于决策，其决策结果可能会存在局限性和偏差，因此，建立一个基于数据仓库的城市管理决策支持系统有着重要的借鉴和实际应用价值。 二、选题意义 该研究可以为城市管理部门提供决策支持，让管理部门根据系统提供的数据分析结果更加全面和准确地了解城市的发展情况，从而制定有效的城市管理策略。此外，该研究还可以为相关领域的研究提供一种新的思路和方法，促进决策支持系统的研究和应用。 三、研究内容 本次研究的主要内容包括： 1. 针对城市管理的数据来源进行分析，包括人口、经济、环境、交通、物流等多方面的数据源。 2. 基于数据仓库技术，建立城市管理决策支持系统的数据模型。 3. 基于数据仓库技术，实现城市管理决策支持系统的数据挖掘和分析功能。 4. 对于城市管理的具体问题，实现相应的数据分析和决策支持。 四、研究方法 1. 搜集城市管理和数据仓库的相关文献资料，分析城市管理决策的现状和存在问题。 2. 研究数据仓库技术，了解数据仓库的基本概念、框架、体系结构和设计思路。 3. 分析城市管理的数据源，确定基本数据维度与度量，设计城市管理数据仓库的结构和数据仓库模型。 4. 借助数据挖掘和分析算法，实现城市管理决策支持系统的数据挖掘和分析功能。 5. 实现城市管理决策支持系统的具体功能，如城市人口分析、城市经济分析、城市环境分析、城市交通分析和城市物流分析。 五、预期成果 1. 城市管理决策支持系统的数据模型。 2. 城市管理决策支持系统的数据仓库设计和实现。 3. 城市管理决策支持系统的数据挖掘和分析算法研究与应用。 4. 城市管理决策支持系统的具体功能实现。 六、参考文献 1. 祝安宏. 基于数据挖掘的城市管理决策支持系统的设计与实现[J]. 计算机系统应用,2015,12(11):32-35. 2. 高斌,刘卓. 数据仓库建模技术研究综述[J]. 计算机工程与设计,2015,36(2):546-549. 3. 蔡继坤. 城市管理数据仓库建设方法研究[J]. 计算机工程,2016,42(12):141-144. 4. 程杰,杨雯雯. 基于数据仓库的城市交通管理分析和应用研究[J]. 现代城市研究,2016,04:76-79. 5. 梁威. 基于数据仓库的城市物流决策支持系统实现研究[J]. 商业经贸研究,2017,20(1):144-146.