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数据仓库构建技术及其在银行CRM中的应用的开题报告

一、研究问题

随着信息技术的迅速发展，数据的重要性日益凸显。作为企业管理的核心竞争力之一，CRM（顾客关系管理）越来越受到银行业的关注和重视。数据仓库作为一个大数据存储和处理的中心，也成为了银行CRM的基础和前提。那么，在银行CRM中，如何构建数据仓库？采取什么技术可以提高银行CRM的效率和精度？如何利用数据仓库实现对客户需求的预测和优化？这些问题是本研究的基本问题，也是研究的重心。

二、研究目的

本研究旨在探究数据仓库的构建技术及其在银行CRM中的应用，重点考虑以下目的：

1.分析数据仓库的概念、特点和构建流程。

2.探讨银行CRM的特点及其与数据仓库的关系。

3.阐述数据仓库在银行CRM中的应用，主要包括客户分析和预测、营销策略和业绩统计等方面。

4.研究数据仓库构建技术，包括ETL技术、OLAP技术、数据挖掘技术等，并分析其在银行CRM中的作用和优势。

三、研究方法

本研究将采取以下方法进行：

1.文献调研法，从网上、图书馆、期刊等获取银行CRM和数据仓库的相关资料。

2.实证研究法，结合实际案例，探究数据仓库在银行CRM中的应用及采用何种技术。

3.案例分析法，以某银行为例，探究其数据仓库的构建流程、实际应用和效果。

4.经验法，结合个人经验，对于数据仓库的构建技术和应用进行探讨和分析。

四、研究结论

本研究预期达到以下结论：

1.数据仓库在银行CRM中的应用十分广泛，并且对于银行的发展十分重要。

2.数据仓库构建技术主要包括ETL技术、OLAP技术、数据挖掘技术等，并且在银行CRM中都有着重要的作用和优势。

3.在实际应用过程中，数据仓库的构建流程必须遵循一定原则，如清晰的目标、逐步实现、全面考虑等。

4.数据仓库的应用在提高银行CRM的效率、优化服务、促进业绩上取得了显著成效，并且随着时代的发展和技术的更新换代，数据仓库的应用和优势还将不断增强。

五、研究意义

本研究的意义在于：

1.探究数据仓库构建技术及其在银行CRM中的应用，对于银行机构的适应市场的今天以及未来有着确定性的价值。

2.对于数据仓库的研究，有助于提高数据资源的利用效率，推动银行的管理水平和客户服务质量。

3.对于普及数据仓库的理解，降低大数据概念的门槛，形成更大规模的应用，有利于银行于客户的信息沟通，更加具有市场竞争力。

4.对于研究热点的持续推进和学科专业的不断深化，有利于学术界深入研究以及实务界的应用。