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银行CRM数据仓库的研究与设计的开题报告 一、选题背景 随着金融行业的发展，银行作为重要的金融机构，客户数和业务规模不断扩大，银行的客户关系管理变得愈加复杂和繁琐。为提升客户满意度和实现客户价值最大化，银行CRM（客户关系管理）得到了广泛应用。在CRM的实施过程中，数据是基础，因此数据仓库的建设成为银行CRM的核心问题。 二、研究目的 本文旨在研究银行CRM数据仓库的设计和实现，探究建立高效、可扩展、稳定的数据仓库所需的技术和方法，并结合实际案例进行模拟。 三、研究方案 1. 数据仓库的建设方法论研究：阅读相关文献及书籍，了解数据仓库的基本概念、建设过程和关键技术。 2. 银行CRM数据仓库设计研究：根据银行的特点和需求，从数据源、数据存储、数据处理等方面进行设计，并针对不同的业务需求进行数据分析、建模和抽取，确保数据的可靠性、完整性和一致性。 3. 实验仿真：使用实验数据进行数据仓库建设和实现，测试银行CRM数据仓库在不同的场景下的性能和可用性。 四、研究意义 1. 提高银行CRM的效率：基于数据仓库的银行CRM能够更好地理解客户需求和提供个性化服务，从而增强客户关系，提高客户满意度和忠诚度。 2. 促进银行业务发展：数据仓库建设为银行提供了良好的数据基础和决策支持，便于银行在市场竞争中适应变化和发展新业务。 3. 推动数据管理技术发展: 银行CRM数据仓库的建设具有较高的学术和实践意义，能够推动数据管理技术发展，为其他领域数据处理提供有益的参考。 五、预期研究成果 1. 建立银行CRM数据仓库设计模型，提供可供银行业界参考的指导性建议。 2. 实现银行CRM数据仓库，通过实验仿真对其进行性能和可用性测试，以实现对数据仓库整个生命周期的全面掌握。 六、研究进度安排 1. 研究方法论和银行CRM数据需求分析，明确建设目标和要求。（2周） 2. 进行银行CRM数据仓库的设计和实现。数据建模和数据抽取等步骤的完成。 （5周） 3. 银行CRM数据仓库系统实验仿真和测试，系统性能和可用性分析。 （3周） 4. 撰写论文并进行修改和完善。（2周） 预计用时：12周。