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基于数据仓库和数据挖掘技术的专业核心系统研究与开发的开题报告

一、研究背景

数据仓库和数据挖掘技术是当前信息化建设领域中的重要研究领域，它们可以帮助企业和组织从海量数据中提取有价值的信息和知识，为其决策提供有力支持。随着社会经济的发展和信息技术的迅猛发展，越来越多的企业和组织开始意识到数据仓库和数据挖掘技术的重要性，并将其应用于实际生产和管理中。因此，研究基于数据仓库和数据挖掘技术的专业核心系统，对于企业和组织的信息化建设具有重要的实际意义。

二、研究目的

本研究的目的是基于数据仓库和数据挖掘技术开发一个专业核心系统，以满足企业和组织的实际需求。具体研究如下：

1.建立数据仓库：通过搜集和整合企业和组织的数据，并将其存储在数据仓库中，建立企业和组织的数据基础。

2.数据挖掘技术的应用：运用数据挖掘技术对数据仓库中的数据进行挖掘和分析，发现其中的内在规律和趋势，并提取有价值的信息和知识。

3.系统设计和开发：根据实际需求，设计和开发一个基于数据仓库和数据挖掘技术的专业核心系统，为企业和组织的决策提供可靠的支持和保障。

三、研究内容

1.数据仓库的建立

搜集和整合企业和组织的数据，并将其存储在数据仓库中，包括数据提取、转换、加载等过程。

2.数据挖掘技术的应用

通过运用数据挖掘技术对数据仓库中的数据进行挖掘和分析，发现其中的内在规律和趋势，并提取有价值的信息和知识。

3.系统设计和开发

根据需求，设计和开发一个基于数据仓库和数据挖掘技术的专业核心系统，包括系统架构的设计、模块之间的关联性设计、数据库设计及系统功能实现等。

四、研究方法

1.研究方法的选择

本研究采用实证研究方法，以探索研究和实验研究为主要手段。在系统设计和开发的过程中，采用灵活的、迭代式的软件开发方法，确保系统的及时交付和持续优化。

2.数据分析方法的选择

在数据挖掘的过程中，采用多种数据分析方法，包括关联分析、分类分析、聚类分析等，综合运用各种分析方法的优点，寻找数据中的有价值信息和知识。

五、预期成果

本研究预计取得以下成果：

1.数据仓库的初步建立

2.数据挖掘技术的初步应用

3.基于数据仓库和数据挖掘技术的专业核心系统的实现

4.对于企业和组织信息化建设的推进具有重要的实际意义。

六、研究计划

1.前期准备阶段（两个月）

主要任务是搜集相关文献和数据，进行需求分析和系统规划，为系统的设计和实施做好准备工作。

2.系统设计和开发阶段（六个月）

根据需求进行系统设计和开发，包括系统架构的设计、模块之间的关联性设计、数据库设计、系统功能实现等。

3.系统测试和优化阶段（两个月）

在系统开发完成后，对系统进行测试和验证，并对系统进行优化，以确保系统的正确性和稳定性。

4.论文撰写阶段（两个月）

根据前期研究的成果，撰写论文，并进行答辩和评审。

七、参考文献

1.李昆.数据仓库概论.北京：人民邮电出版社，2007.

2.董欢，陈芳.数据挖掘与知识发现.北京：清华大学出版社，2010.

3.Han,J.,Kamber,M.数据挖掘：概念与技术.北京：机械工业出版社，2012.

4.陈玉林.数据仓库与数据挖掘.北京：清华大学出版社，2007.

5.田刚，刘松辉.数据仓库与数据挖掘应用开发指南.北京：机械工业出版社，2009.