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数据仓库与数据挖掘技术在教学管理系统中的研究与应用刑政权 篇一：数据挖掘技术在教学评价中的应用 龙源期刊网 .cn 数据挖掘技术在教学评价中的应用 作者：李红艳 来源：《数字技术与应用》2013 年第 07 期 摘要：党校教师在面对大量教学评价数据时，使用传统方法以及评价技术，这与高速发展 的现代党校的计算机课程教学的要求不相符。而数据挖掘技术全面地分析教学水平与各种因素 之间隐藏的内在联系，将其运用于教学评价中可以深层次分析与处理数据，为教学质量的提高 提供更多的措施与方法。本文对数据挖掘技术相关概述、教学评价相关概述进行阐述，并对数 据挖掘技术在教学评价中的应用进行分析研究。 关键词：数据挖掘技术 教学评价 应用 中图分类号：TP311.13 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2013）07-0076-02 1 前言 党校计算机课程的教学质量是党校学生关注的焦点，因此党校教师应该把教学质量的提高 放在首要位置。但是，党校的教学教务部门如果使用传统的评价方法面对大量教学评价数据进 行评价，效果不大。而数据挖掘技术可以对大量教学评价数据进行高层次、多角度的处理与分 析，可以从中发现较多有用的知识与信息，为高校教学质量水平的提高提供更多方法与措施。 2 数据挖掘技术相关概述 数据挖掘是决策支持的过程，是从随机、模糊、有噪声、不完全、大量的实际应用数据中 进行隐含其中且潜在有用知识以及信息的一种提取过程[1]。数据库中发现有意义的、隐含的 知识是数据挖掘的主要目标，而这个过程的实现依靠多种数据的挖掘技术。常用数据挖掘技术 包括时序模式分析、偏差检测、聚类分析、分类和预测规则等，而关联规则是实用性较强、应 用比较广泛的重要技术之一。关联规则挖掘技术是发现数据库一组数据项之间存在某种关联规 则的一种过程[2]。首先从数据库中识别频繁出现的属性值集，再利用这些属性值集产生强的 关联规则的过程。Apriori 算法是关联规则中较为经典的算法，通过数据库的多趟扫描发现所 有频繁项目集。Apriori 算法具有易于解释与理解、实现起来较为简单、找出数据之间隐含重 要关系、适合大型数据库的处理等优势。将其用在教学评价的数据挖掘系统中，可以发现影响 党校教师教学质量因素，达到改进教学方法的作用[2]。 3 教学评价相关概述 教学评价指根据教学原则以及教学目标，利用可行教学评价的方法，判断教学过程与教学 结果的价值，是一种为教学决策以及证明被评价对象某种资格提供服务的活动[3]。认真做好 教学评价的工作，可以提高教师教学质量以及促进学校教学工作稳定发展。具体作用包括六个 方面。第一，促进优秀教师的选拔。第二，促进高校的教学研究工作。第三，促进教学的管 龙源期刊网 .cn 理。第四，促进教师教学业绩的正确评价。第五，促进教学质量的提高。第六，促进培养目标 的实现。教学质量的评价是一种典型多指标综合性的评价，其评价方法分为主观赋权法以及客 观赋权法两大类。但是这两大类教学评价方法只能对某位教师教学质量水平的高低进行评价， 较难指出决定教师教学水平高低的因素，所以不易从原始数据找出教学质量的规律，不能有效 帮助教师提高教学质量。而数据挖掘技术是一种可以解决这一问题的新技术。 4 数据挖掘技术在教学评价中的应用 数据挖掘技术是一种深层次数据分析的方法，将数据挖掘技术应用于教学评价中可以全面 地分析各种因素之间隐藏内在联系以及教学水平。利用数据挖掘工具进行已有教学评价数据的 分析与处理可以发现哪些因素可能影响教师的教学水平，以及教师的教学质量在什么情况下是 较高还是较低，从 篇二：数据挖掘技术在学生信息管理系统中应用研究 龙源期刊网 .cn 数据挖掘技术在学生信息管理系统中应用研 究 作者：李庆梅 来源：《电脑知识与技术》2014 年第 02 期 摘要：该文的主要工作是针对我校目前各部门、各院系学生信息没有被有效的集成、不能 被很好的共享这一现状，开发一个适应我校新形势下的学生管理信息系统。该系统是一个面向 用户、面向网络数据管理的信息数据管理系统，利用数据库管理设计软件实现学生的信息管 理，使对学生信息的管理更加容易、提高工作效率、降低管理成本。利用数据挖掘技术提高学 院学生信息管理系统的智能决策功能，对学生毕业就业指导工作给以帮助和支持，取得了明显 的效果。 关键词：数据挖掘技术；学生信息管理；决策树；C4.5 中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2014）02-0241-03 新疆高职院校的办学层次较多，有成人专科、本科、普通专科、本科，脱产 1—2 年的教 师进修培训等，学生的年历、民族、学历等成分复杂。学院从 2009 年建立了教务管理对学生 学籍、成绩等基本信息进行了收集