数据仓库与数据挖掘技术在学生成绩管理中的应用.doc

考试成绩 任课教师 陕西科技大学研究生考试试卷 考试科目 IT智能信息处理与数据挖掘技术 专 业 软件工程 年 级 研一 考生姓名 李庆林 考生类别 日校生 注 意 事 项 1．?????? 2．?????? 3．????  数据仓库技术在学生成绩管理中的应用 摘要关键词：数据仓库，挖掘，决策树The Application of Data Warehouse Technology in the Management of Students Abstract: In a clear my school teaching management system deficiencies, to the data warehouse and data mining technology applied to teaching management, relying on the data warehouse, data mining and other basic theoretical knowledge and association rules, clustering analysis the basic algorithm, using OLAP technology and the decision tree algorithm in the application of the student achievement data warehouse, to student achievement to dig deeper, from teachers, students, curriculum and so on three dimensions analysis of student achievement change, affect student achievement possible causes, puts forward the suggestions on teaching and course arrangement in order to help educators, making the teaching plan, improve the quality of teaching. Key words: data warehouse,data mining, dimension, decision-tree  目录 1 引言 1 1.1 SQL Server 2008软件简介 1 2 数据仓库的数据组织； 2 2.1什么是数据仓库及其特点 2 2.2学生成绩数据仓库的概念模型设计 3 2.3学生成绩数据仓库的逻辑模型设计 4 3数据仓库的数据预处理 8 4数据仓库的建设与ＯＬＡＰ的分析 9 4.1 OLAP的概念 9 4.2 OLAP的特性 9 4.3 OLAP的基本活动 10 4.4 OLAP的实现方式 10 4.5 导入数据 11 5利用数据挖掘技术找出有用信息 14 6总结 15 7参考文献 15  1 引言 高校中存在着学籍管理、成绩管理、人事管理等各种数据系统。在这些数据库中存储了大量的数据，然而隐藏在这些数据背后的信息一直未得到开发应用。学生是学校的核心，他们的学习成绩作为一种总结性评价，能反映出他们的知识掌握情况和相应知识技能的获得情况。学生成绩不仅对学生的学习效果和教师的教学效果具有检测作用，而且还能反馈教学活动，反作用于教师的教和学生的学。在诸多高校的教务数据仓库中的学生成绩记录非常庞大, 他们对学生成绩的评定分两种：一种是定量评价，一种是定性评价。定量评价也就是我们平时所说的某门课程考了多少分，而定性评价一般分优、良、中、差等四个级别。他们仅仅从单独一门课进行分析，很少关注到学生取得这些成绩背后的影响因素和原因。数据库是从定性的角度分析学生成绩，缺点就是得到的结果不是很精确；而数据仓库是从定量的角度对学生成绩进行分析，能精确的得到各个方面的数据。因此使用数据仓库和数据挖掘技术对学生成绩进行深层的分析，挖掘出隐藏在数据背后的规律或模式，根据挖掘结构提出一些指导性建议从而更好的指导教师教学，提高教学效率，提高学生的成绩。 本文利用联机分析处理和数据挖掘技术，以我校教务管理系统为研究背景，从教务处网站导出近几年的学生成绩和教师、课程等各方面的信息数据，然后建立学生成绩数据仓库，并创建多维数据集和维度结构，从不同的维度观察学生的成绩，得出一些对比性数据。最后应用数据挖掘技术对学生成绩进行挖掘，得出定性评价，根据这些挖掘结果有针对性的提出一些改进教学质量和提高学生成绩的措施。 1.1 SQL