数据仓库与数据挖掘技术第二章.ppt

第二章 数据仓库的分析;1、如何建立数据仓库的需求模型？;图2.1 数据仓库的需求分析模型;2、影响数据仓库成功的因素有哪些？;影响因素;Date;Date;3、数据仓库开发各阶段的任务是什么？;传统的操作型系统的生命周期;数据仓库的生命周期CLDS;Date;1.数据仓库计划与准备阶段;（1）用户需求分析内容;Date;（2）可行性研究;（3）用户认可（User buy in）;（4）建设数据仓库的协调与阻力分析;（5）开发项目计划制定;（6）创建数据仓库所使用的关键资源;2.数据仓库的其他阶段;数据仓库的系统分析;数据驱动方法;应用驱动方法;数据仓库系统设计;数据仓库的测试;思考;4、数据仓库的基本体系结构是怎样的？;数据仓库基本体系结构;数据仓库体系结构;数据仓库体系结构;数据分级;ETL（提取—转换—加载）;元数据; 技术元数据：用于对数据仓库进行管理的元数据 是数据仓库的设计和管理人员用于数???仓库开发和日常管理数据仓库时使用的元数据。它包括数据源信息、数据转换的描述、数据仓库对象和数据结构的定义、数据清理和数据更新时采用的规则、源数据到目的数据的映射、用户访问权限、数据备份历史纪录、数据导入历史纪录、信息发布历史纪录等。 商业元数据：帮助使用数据仓库的元数据 从商业业务的角度描述了数据仓库中的数据。它包括业务主题的描述，以及对所包含的数据、查询、报表的描述，等等。;元数据为访问数据仓库提供了一个信息目录 数据仓库中都有些什么数据 这些数据是怎么得到的 谁在管辖 怎么访问这些数据 其他更多的信息 可通过查询工具得知元数据的有关资料 元数据是数据仓库运行和维护的中心，数据仓库服务器必须利用元数据来存储和更新数据，用户必须通过元数据来了解和访问数据。;数据仓库数据库;查询工具;4、数据仓库的逻辑结构是怎样的？;数据仓库的粒度;数据仓库的粒度;轻度综合数据;数据仓库的粒度;Date;数据仓库中的数据分割;数据分割;Date;数据仓库中数据组织;简单堆积结构;轮转综合数据存储;简单堆积与轮转综合的比较;简单直接文件组织;连续数据组织;快照;课堂练习