数据仓库与数据挖掘技术教案PPT(610章).pptx
数据仓库与数据挖掘技术
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;第6章数据挖掘基本算法;6.1分类规则挖掘;6.1分类规则挖掘;6.1分类规则挖掘;6.1分类规则挖掘;6.1分类规则挖掘;6.1分类规则挖掘 ;6.1分类规则挖掘 ;6.1分类规则挖掘 ;6.1分类规则挖掘 ;6.1分类规则挖掘;6.2预测分析与趋势分析规则;6.2预测分析与趋势分析规则;6.2预测分析与趋势分析规则;6.2预测分析与趋势分析规则;6.3数据挖掘的关联算法;6.3数据挖掘的关联算法;6.3数据挖掘的关联算法;6.3数据挖掘的关联算法;6.3数据挖掘的关联算法;6.3数据挖掘的关联算法;6.3数据挖掘的关联算法;关联规则挖掘—一个例子;关键步骤：挖掘频繁集;Apriori算法;Apriori算法—例子;如何生成候选集;如何计算候选集的支持度;生成候选集的例子;提高Apriori效率的方法;Apriori够快了吗?—性能瓶颈;6.4数据挖掘的聚类算法;6.4数据挖掘的聚类算法;6.4数据挖掘的聚类算法;6.4数据挖掘的聚类算法;6.4数据挖掘的聚类算法;6.4数据挖掘的聚类算法;6.5数据挖掘的统计分析算法;6.6数据挖掘的品种优化算法;6.7数据挖掘的进化算法;6.7数据挖掘的进化算法;第7章非结构化数据挖掘;7.1Web数据挖掘;7.1Web数据挖掘;7.1Web数据挖掘;Web挖掘三种方法比较;7.1Web数据挖掘;7.1Web数据挖掘;7.1Web数据挖掘;7.1Web数据挖掘;7.2空间群数据挖掘;7.2空间群数据挖掘;7.3多媒体数据挖掘;7.3多媒体数据挖掘;第8章离群数据挖掘;第8章离群数据挖掘;8.3离群数据挖掘的算法;8.3离群数据挖掘的算法;8.4市场营销离群数据挖掘;第9章数据挖掘语言与工具选择;9.1数据挖掘语言及其标准化;9.1数据挖掘语言及其标准化;9.1数据挖掘语言及其标准化;9.1数据挖掘语言及其标准化;9.2数据挖掘的研究热点;9.3数据挖掘工具的选择;9.3数据挖掘工具的选择;9.3数据挖掘工具的选择;9.3数据挖掘工具的选择;9.3数据挖掘工具的选择;第10章知识管理和知识管理系统;10.1知识管理;10.1知识管理;10.2知识管理系统;10.2知识管理系统;10.2知识管理系统;知识管理的体系结构;谢谢大家;9、春去春又回，新桃换旧符。在那桃花盛开的地方，在这醉人芬芳的季节，愿你生活像春天一样阳光，心情像桃花一样美丽，日子像桃子一样甜蜜。10月-2010???-20Sunday,October11,2020
10、人的志向通常和他们的能力成正比例。09:36:4109:36:4109:3610/11/20209:36:41AM
11、夫学须志也，才须学也，非学无以广才，非志无以成学。10月-2009:36:4109:36Oct-2011-Oct-20
12、越是无能的人，越喜欢挑剔别人的错儿。09:36:4109:36:4109:36Sunday,October11,2020
13、志不立，天下无可成之事。10月-2010月-2009:36:4109:36:41October11,2020
14、ThankyouverymuchfortakingmewithyouonthatsplendidoutingtoLondon.ItwasthefirsttimethatIhadseentheToweroranyoftheotherfamoussights.IfIdgonealone,Icouldnthaveseennearlyasmuch,becauseIwouldnthaveknownmywayabout.
。11十月20209:36:41上午09:36:4110月-20
15、会当凌绝顶，一览众山小。十月209:36上午10月-2009:36October11,2020
16、如果一个人不知道他要驶向哪头，那么任何风都不是顺风。2020/10/119:36:4109:36:4111October2020
17、一个人如果不到最高峰，他就没有片刻的安宁，他也就不会感到生命的恬静和光荣。9:36:41上午9:36上午09:36:4110月-20