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基于数据仓库的钢铁企业热轧统计系统的任务书

任务名称：基于数据仓库的钢铁企业热轧统计系统

任务背景：

随着信息化水平的不断提高，各大企业的数据越来越多，各种业务系统也不断涌现，使得企业的数据分散、不统一。基于数据仓库来进行数据收集、整合和分析，已经成为许多行业的趋势。对于钢铁企业而言，热轧产业是其中一个重要的业务板块，其产品广泛应用于各个领域。而钢铁企业运作方式繁琐、复杂，掌握和分析大量数据是钢铁企业经营管理的重要工作之一。本次任务旨在开发一款基于数据仓库的钢铁企业热轧统计系统，将企业内部的热轧相关数据进行集中、整合和分析，提供关键的数据支持和报表分析。

任务目标：

开发一款钢铁企业热轧统计系统，提供以下功能：

1.数据仓库搭建和维护：建立热轧相关数据的数据仓库，包括产品、生产、销售、库存等方面的数据，并对数据进行定期维护和更新。

2.数据收集和整合：通过各种手段，收集企业内部热轧相关的数据，并对数据进行清洗、转换和整合，保证数据质量和统一性。

3.多维数据分析：通过多维分析技术，对热轧相关数据进行分析和研究，为企业的经营管理提供决策支持。

4.报表生成：根据用户需求，生成各种类型的报表，包括生产、销售、库存等方面的报表，并提供灵活的报表参数设置和输出选项。

任务要求：

1.技术要求：采用数据仓库建设和多维数据分析的相关技术，使用常见的开发工具和数据库，如Oracle、MySQL等。

2.功能要求：能够完成任务目标中提到的数据仓库搭建和维护、数据收集和整合、多维数据分析、报表生成四个方面的功能。

3.可扩展性：系统应具有较强的可扩展性，能够在后续根据用户的需求进行功能扩展和更新。

4.安全性：系统应具有较高的安全性，采用加密和授权等技术保证数据的安全性和可控性。

5.可维护性：系统应具有较高的可维护性，能够方便地进行问题排查和修复，同时还应具有完善的用户及权限管理功能。

6.用户友好性：系统应具有较高的用户友好性，使用方便、操作简单，同时还应具有较高的界面美观度。

任务交付：

提交开发文档和演示版本，包括以下内容：

1.需求分析报告：对业务需求进行分析，并进行详细的系统设计，定义系统的整体架构和核心功能。

2.技术方案报告：对系统所采用的技术方案进行描述和评估，对数据仓库、多维数据分析和报表生成等方面进行详细阐述。

3.测试报告：对系统进行全面测试，包括单元测试、功能测试、性能测试等，拍摄演示视频，并提交测试报告和演示视频。

4.用户手册和维护手册：编写详细的用户手册和维护手册，方便用户进行系统的使用和维护。

5.演示版本：提交一份演示版本，演示系统的主要功能和使用方法，用于展示系统的特色和优势。

任务时间：

本次任务的周期为3个月，从任务启动之日起计算。其中第1个月主要用于需求分析和系统设计，第2个月主要用于系统开发和测试，第3个月主要用于文档编写、演示版制作和提交。最终成果需在3个月内提交，并接受监督和检查。