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基于电信数据仓库的客户流失分析的任务书

任务书

题目：基于电信数据仓库的客户流失分析

一、任务背景

随着社会信息化的发展，电信行业的人口覆盖率不断扩大。如今，已经

逐渐走进千家万户，成为人民生活中不可或缺的一部分。随着市场的不

断扩大，电信运营商的用户数量也在不断增加，同时用户的需求也在不

断改变。电信运营商需要随时分析用户的反馈和需求，及时调整服务和

产品，使服务更好地满足用户需求。而长期以来，人们对于电信运营商

的投诉主要涉及信号差、资费贵、服务差等问题，其中用户流失问题尤

为突出。针对用户流失问题，电信运营商需要通过数据分析，找出用户

流失的原因并加以改进。

二、任务目的

本次项目的目的是基于电信数据仓库，运用数据仓库、数据挖掘和统计

分析等多个技术手段，分析电信运营商的用户流失情况，找出导致用户

流失的关键因素，并提出可行的解决方案，为电信运营商未来的发展提

供参考。

三、任务内容

1.收集数据

通过电信运营商的数据仓库，收集用户的相关数据，包括用户基础信息、

用户消费信息和用户对于电信运营商服务的反馈等数据，并对数据进行

清洗和整理。

2.数据分析

基于收集到的数据，通过数据分析工具和算法，对用户的相关数据进行

分析，找出导致用户流失的关键因素。具体包括：

（1）用户基础信息分析：分析用户地域、年龄、性别等基本特征与用户

流失的关系；

（2）用户消费行为分析：分析用户每月通话时长、短信数、流量数等信

息与用户流失的关系；

（3）用户服务满意度分析：分析用户对于电信运营商服务的满意度与用

户流失的关系。

3.结果展示

根据数据分析结果，对导致用户流失的关键因素进行总结，并提出相应

的解决方案。并将结果进行展示，包括可视化分析和数据报告等形式。

四、任务计划

本次项目的计划如下：

1.数据收集与清洗（1周）

2.数据分析（2周）

3.结果展示（1周）

总共需要4周时间完成项目。

五、预期成果

本次项目预期的成果包括：

1.数据分析报告：包含数据分析的过程、结果以及导致用户流失的关键

因素等。

2.解决方案：根据数据分析结果提出相应的解决方案，为电信运营商未

来的发展提供参考。

3.可视化展示：通过数据可视化方式展示数据分析结果，便于理解和使

用。

以上就是本次项目的任务书，希望全体成员能够认真完成各自的任务，

达到预期效果。