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基于数据仓库的移动智能网综合支持系统的设计和实现的任务书

任务书

一、任务背景

当前全球移动互联网领域正在快速发展，移动智能网综合支持系统作为支撑移动业务的重要基础设施，其性能优越、系统可靠性高、稳定性好，无疑成为了运营商必不可少的技术支持。而另一方面，数据仓库则是业务数据分析、决策支持的重要手段。因此，将二者结合，基于数据仓库的移动智能网综合支持系统的设计和实现将为运营商打造高效便捷的数据分析和部署系统，进一步提升运营商的数据分析能力，支撑移动业务的快速发展。

二、任务目标

本课题旨在设计和实现一个基于数据仓库的移动智能网综合支持系统，主要任务包括：

1.综合大数据技术，设计数据仓库结构，建立运营商移动业务的数据集合和处理平台；

2.设计移动智能网的数据采集和分析系统，实现对用户行为、数据使用等数据的全方位采集和分析；

3.基于数据仓库提供高效的数据查询和分析方式，支持运营商进行数据监控、分析决策等业务；

三、任务内容

1.数据仓库结构设计

根据运营商实际业务特点和需求，设计数据仓库结构，并建立相应的ETL流程和数据处理平台，实现数据源的采集、清洗、转换和加载等功能。

2.数据采集和分析系统设计

设计移动智能网的数据采集和分析系统，实现对用户行为、数据使用等数据的全方位采集和分析。并将采集得到的数据存储到数据仓库中，为后续的数据分析和决策提供数据支持。

3.数据查询和分析功能实现

基于数据仓库，设计实现高效的数据查询和分析功能，支持运营商进行数据监控、分析决策等业务。包括但不限于：使用BI工具进行数据可视化展示，实现对数据仓库中相关数据的查询和统计功能等。

四、任务要求

1.完成系统设计与实现，保证系统性能优越，保证系统稳定性和可靠性；

2.熟练掌握大数据技术和数据仓库相关技术，具有丰富的应用场景实践经验；

3.系统界面简洁直观，易于操作和管理；

4.语言不限，开发环境和实现工具可酌情自选；

5.完成实验及撰写实验报告。

五、进度安排

1-2周：系统需求分析、技术准备和方案设计；

3-4周：完成数据仓库结构设计、数据采集和分析系统设计和实现；

5-6周：数据查询和分析功能实现、系统整体调试和性能测试；

7-8周：课题总结和报告撰写。

六、参考文献

1.朱自强、余洁蓉，《数据仓库》（第三版），清华大学出版社，2020年版。

2.TheDataWarehouseToolkit:TheDefinitiveGuidetoDimensionalModeling,RalphKimballandMargyRoss,3rdEdition,WileyPublishing,2013.

3.ETLwithOracleWarehouseBuilder:Tips,Techniques,andBestPractices,BobGriesemerandHowardBerger,Addison-Wesley,2006.

4.大数据处理技术——Hadoop、Hive、Spark原理与实现，程晓阳、罗涛，2015年版。

5.移动智能网架构与技术，唐维主编，电子工业出版社，2017年版。