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面向陶瓷窑炉设计决策支持系统的数据仓库研究的任务书

任务书：

一、研究背景与意义

陶瓷作为传统的手工艺品和重要的工业原料，其制作过程中需要经过高温烧制环节，而陶瓷窑炉作为陶瓷制作中重要的生产设备，其设计和运行对于陶瓷制品的质量和生产效率有着至关重要的作用。然而，目前在陶瓷窑炉设计和运行过程中，仍普遍存在着数据获取难、数据分析繁琐等问题，导致决策难以及及时优化运行情况的困难。因此，开展面向陶瓷窑炉设计决策支持系统的数据仓库研究，具有切实可行性和重要意义。

二、研究内容与目标

本研究旨在探究面向陶瓷窑炉设计决策支持系统的数据仓库构建与应用，具体研究内容包括：

1.陶瓷窑炉生产过程中的关键业务流程和数据要素进行分析和抽象，构建数据仓库模型。

2.对数据仓库模型进行实现，包括收集业务数据、清洗数据、构建数据仓库和应用开发。

3.利用构建好的数据库进行多维分析，开展数据挖掘工作，实现陶瓷窑炉的效率优化和生产质量的提升。

三、预期成果

完成面向陶瓷窑炉设计决策支持系统的数据仓库研究后，预期取得的重要成果有：

1.构建完善的陶瓷窑炉生产过程数据仓库模型。

2.实现数据仓库的收集、清洗和构建，并完成系统应用开发。

3.实现陶瓷窑炉的生产质量和生产效率的提升，达到切实可行的效果。

4.具备一定的推广价值和应用前景。

四、研究方法与思路

本研究采用数据仓库技术和数据挖掘方法，对陶瓷窑炉生产过程中的关键业务流程和数据要素进行分析和抽象，构建数据仓库模型，并实现数据仓库的收集、清洗和构建。通过数据仓库模型的多维分析和数据挖掘，得出陶瓷窑炉生产效率和生产质量的关键影响因素和优化方案，最终实现窑炉生产效率和质量的提升。