基于数据仓库的矿山企业决策系统.pdf

基于数据仓库的矿山企业决策系统 史晓华，刘剑 辽宁工程技术大学资源与环境工程学院，辽宁阜新（123000 ） 摘 要：针对当前矿山信息化建设过程中存在的问题，对矿山信息、知识与决策关系、矿山 数据的特征等进行深入分析的基础上,提出了基于数据仓库的矿山企业决策系统,探讨了矿山 数据仓库的结构、数据挖掘及相关技术。通过技术的应用,可有效推动矿山信息化建设, ,提高 矿山企业的管理水平,产生显著的社会和经济效益。 关键词：数据仓库，决策系统，联机分析处理 1 引言 面对现在的市场竞争，国家在十六大的时候就已经提出了信息化带动工业化，矿山企业 面临着信息化的挑战，如何利用现有的信息资源来提高整个矿山行业的综合竞争能力是矿山 企业和高校一直都在努力探索的目标,特别是利用先进的计算机技术来提高企业管理中的决 策水平，在这里我们引入数据仓库技术，数据仓库技术是在充分地开发信息资源的迫切要求 下产生并迅速发展起来的一个国际前沿研究新领域。本文结合矿山的具体情况，介绍了数据 仓库、数据挖掘、联机分析处理技术, 以及它们在决策支持系统中的应用,同时也给出了基于 数据仓库技术的决策支持系统的基本框架。 2 矿山企业管理面临问题及解决方案 首先，矿山企业在过去几十年内积累大量的数据，这些数据对于企业的决策具有很大的 参考意义，数据本身真实的反映了企业在过去生产、人事、销售、材料消耗、安全管理等方 面的情况，但是这些数据没有进行深一层的数据挖掘，没有进行必要的联机分析，其数据内 部不少信息隐含价值没有得到很好的开发。另外，矿山企业领导还面临着许多问题，像如何 对产业环境进行综合分析；如何对合作伙伴和对手进行分析；如何捕获市场机遇，制定未来 企业经营计划；如何监控企业运行，发现企业运行中存在的问题。所有这些问题的解决都离 不开准确，全面，有效，及时的信息，综合以上的两项问题，提出数据仓库的解决方案，它 能通过大量以前数据的进一步挖掘、联机分析为出现的问题找到解决的方法，所以提出本系 统，系统能够从复杂多变的各种信息中提取出高质量的信息并对信息进行综合有效的分析处 理，为企业高层领导提供决策支持。 3. 数据仓库简介 3.1 数据仓库 数据仓库是面向主题的，集成的，稳定的，时变的数据集合，用于支持经营管理中的决 策制定过程。 -1- 数据仓库是一种新型的数据管理技术, 同时也 是基于数据库的 客 户 应 用 数据挖掘(datamining)和知识获取的数据基础。 它可将分布在企业网络中不同站点的数据集成 到一起,按企业管理决策要求提供各种类型的、 有效的数据。 集 成 器 数据仓库的基本体系结构中应有以下 5 个 基本组成部分： 监 视 器 监 视 器 监 视 器 ⑴数据源（DB ），为数据仓库提供最底层 数据的运作数据库系统及外部数据； ⑵监视器：感知数据源，为数据仓库提供 需求数据； 图1 数据仓库基本体系结构图 ⑶集成器：从运作数据库中提出数据并进 行处理操作； ⑷数据仓库(DW)； ⑸客户应用。 数据仓库是在原有关系型数据库基础上发展形成的,但又不同于数据库系统的组织形 式。它的数据来自若干分布、异质的数据源，可使计算机能够更多的参与数据分析与决策的 制定。数据仓库的出现为解决企业信息系统中存在的“数据丰富，但信息贫乏” 的情况提供了 一种有效方案。[1] 3.2 联机分析处理 数据仓库仅是进行分析决策的数据基础,但是要真正实现决策支持,还必须有强有力的分 析工具。OLAP 即 On-Line Analytical Pro