数据仓库技术在吉林省通信公司社区综合营销系统中的应用的任务书.docx

数据仓库技术在吉林省通信公司社区综合营销系统中的应用的任务书

一、任务说明

随着互联网普及和移动通信技术的快速发展，吉林省通信公司（以下简称“吉通社区”）在社区营销方面的需求越来越大。针对此情况，吉通社区决定实施社区综合营销系统，将线上线下渠道进行整合，提高社区客户服务、管理创新、销售和营销效率。而数据仓库技术的应用，则可以提升系统的数据分析、决策支持、预测和策略制定等方面的能力，使其更符合吉通社区的需求。

二、任务目标

本次任务的目标是在吉通社区综合营销系统中应用数据仓库技术，提高系统的数据整合、存储、处理和分析能力，增强其应对和支持营销决策的能力，为吉通社区的线上线下销售和服务提供支持。

三、任务内容

1.对吉通社区综合营销的数据需求进行调研和分析，了解各个环节的数据来源，整理出数据清洗、集成、存储、管理、分析和交互等方面的需求和要求。

2.设计数据仓库的架构和模型，制定数据整合、存储和处理规范，定义业务指标和维度，创建数据仓库的物理存储和逻辑模型，实现对各个业务系统数据的集成和转换，确保数据的准确性和一致性。

3.开发数据仓库的ETL（抽取、转换和加载）工具和数据挖掘工具，实现数据的抽取、清洗、转化、整合、加载和管理，支持数据的多维分析和数据挖掘，在线展示和可视化分析，方便吉通社区的决策支持和业务管理。

4.对数据仓库进行监测和维护，定期进行数据质量检查和数据清洗，确保数据的及时性、准确性和一致性，防止因数据错误而对营销策略产生误导。

四、任务要求

1.熟悉数据仓库概念和技术，有丰富的数据仓库建模经验，具备ETL（抽取、转换和加载）工具和数据挖掘工具的开发能力。

2.熟悉与吉通社区相关的技术和业务，能够准确分析吉通社区综合营销系统的数据需求和要求，提供专业的技术支持和解决方案。

3.能够按照要求开发出高质量的数据仓库，确保数据的准确性、一致性、可靠性和安全性，支持吉通社区的决策和管理。

4.能够积极协调和沟通，与吉通社区的相关部门进行精准对接，确保任务的顺利完成，并推动吉通社区的数字化转型。

五、任务时间

本次任务预计用时3个月，具体时间从2021年X月X日开始，至2021年X月X日结束。

六、成果要求

1.详细的数据需求调研和分析报告，明确各个业务系统的数据源和数据类型，制定清洗、集成、存储、管理、分析和交互规范，为数据仓库的设计提供基础。

2.数据仓库的架构和模型设计文档，包括业务指标和维度的设计、物理存储和逻辑模型的构建、数据仓库ETL和数据挖掘工具的设计和实现等内容。

3.数据仓库的实现文档，包括数据仓库的建设过程、数据仓库ETL和数据挖掘工具的开发实现、各个业务系统数据的集成和转换等内容。

4.数据仓库的使用手册和技术支持文档，为吉通社区相关人员提供操作指导和技术支持，确保数据仓库系统的正常运行和维护。

5.任务总结报告，总结任务完成情况和成果，提出下一步的改进和发展方向，为吉通社区的数字化转型提供建议和支持。