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数据仓库在DSS中的应用研究的任务书

任务名称：数据仓库在DSS中的应用研究

任务目的：研究数据仓库在DSS（决策支持系统）中的应用，探究其对企业发展的重要意义和具体实现方式，为企业提供有效的数据支持。

任务内容：

1.数据仓库的定义和基本特征。介绍数据仓库的概念、特点、优势等方面，阐述其在DSS中的应用原理和实现方式，并探究其所涉及到的关键技术和方法。

2.数据仓库在DSS中的应用。研究数据仓库在DSS中所起的作用、其应用领域和适用范围、实现方式和具体应用案例，探究其在企业决策、管理、监控和预测等方面的具体应用方法和效果。

3.数据仓库与DSS的结合模式。分析数据仓库与DSS的结合模式，探究其合作模式和互补作用，发掘其在协同决策、跨部门合作、全面企业运营指挥等方面的作用、方法和效果。

4.数据仓库在DSS中的关键技术和实现方案。深入研究数据仓库在DSS中的关键技术和实现方案，包括数据挖掘、数据清洗、数据整合、数据抽取、数据转换、数据加载、数据建模、数据视图、数据分析等方面的问题，并探究其实现方式和应用效果。

5.数据仓库在DSS中的应用评价和优化。根据具体业务处理需求，对数据仓库在DSS中的应用进行评价，探究其优化机制和方法，发现和解决数据仓库在DSS中遇到的问题和瓶颈，从而提高其应用效果和数据价值。

任务要求：

1.研究成果需进行理论和实践相结合，具有可操作性和实用性。

2.文献研究需充分、系统，结论经得起实践考验。

3.数据仓库在DSS中的应用实践案例具有代表性和可操作性。

4.所选论文应有较高的学术价值和实际应用价值。

5.要求文献来源丰富多样，包括中外文期刊、会议论文、成果报告、书籍等。

6.要求研究方法科学合理，有一定的可重复性。