第八章抽样推断与参数估计.ppt

第8章 抽样推断与参数估计;;第一节 抽样误差;一、抽样平均误差;1、简单随机抽样平均误差的计算公式 ①平均数的抽样平均误差 ②成数的抽样平均误差 ;练习;3、据电视观众抽样调查资料显示：电视观众平均收视时间为95分钟，标准差为70，如果采用重复抽样的方法随机抽取10000人或40000人，分别计算抽样平均误差。 4、据CNNIC “中国互联网络发展状况统计报告”显示：截止到 2009年1月中国宽带网民占网民总体的90.6%，如果采用重复随机抽取方法在网民中抽取100人和400人，分别计算抽样平均误差。 ;5. 从总体300个单位中随机重复抽取36个单位作样本，其标准差为6，则平均数的平均抽样误差为： （ ） （1）2 （2）1 （3） 3 （4） 4;2、类型抽样;（3）抽样平均误差的计算公式;例 题;亩产量;②;3、等距抽样;4、整群抽样;;（三）影响抽样平均误差的因素;2.2 抽样极限误差;;第三节 抽样单位数目的确定;3.1 抽样单位数目的计算;2.例题;（二）类型抽样;2、例题;（三）等距抽样;3.2、影响抽样单位数目的因素;第四节 抽样估计;二、抽样估计的方法;例：经抽样调查计算样本亩产粮食600公斤，并求得抽样平均误差是3公斤，现给定抽样误差极限为6公斤，求总体平均亩产落在估计区间的概率？ 已知： u=3公斤 Δ=6公斤 则估计区间（600-6，600+6）=（594，606） 查正态概率表得，落在估计区间的概率为: F（z)=F(2)=95.45% ;;;某制造厂质量管理部门希望估计本厂生产的5500包原材料的平均重量，抽出250包，测得平均重量65千克。总体标准差15千克。总体为正态分布，在置信水平为95%的条件下建立这种原材料的置信区间。 5500包原材料的平均重量在63.14~66.86之间。 ;;例：为了估计一分钟广告的平均费用，抽出15个电视台组成样本，得样本均值10000元，标准差2000元。总体近似服从正态分布，在置信水平为96.76%(z=2.14)的条件下建立广告平均费用的置信区间。 电视台一分钟广告的平均费用在8894~11106之间。 ;;在一项新广告的跟踪调查中，在被调查的400人中有240人会记起广告的标语。试??会记起广告语占总体比率的95%置信度的估计区间。 根据样本资料计算： P=n1/n2=240/400=60% 根据给定的置信度要求F(Z)= 95%，查表Z=1.96 根据 以概率95%的保证程度，会计会记起广告语的人数占总体比率的55.2-64.8之间 ;;成数的区间估计;Thank You !