基于数据挖掘的房地产决策支持系统的研究和开发-软件工程专业论文.docx

基于数据挖掘房地产决策支持系统的研究和开发 基于数据挖掘房地产决策支持系统的研究和开发 上海交通大学 学位论文原创性声明 本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进 行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含 任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重 要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声 明的法律结果由本人承担。 学位论文作者签名： 日期： 年 月 日 上海交通大学 学位论文版权使用授权书 本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意 学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文 被查阅和借阅。本人授权上海交通大学可以将本学位论文的全部或部分内 容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存 和汇编本学位论文。 保密□，在 年解密后适用本授权书。 本学位论文属于 不保密□。 （请在以上方框内打“√”） 学位论文作者签名： 指导教师签名： 日期： 年 月 日 日期： 年 月 日 基于数据挖掘的房地产决策支持系统的研究和开发 基于数据挖掘的房地产决策支持系统的研究和开发 基于数据挖掘的房地产决策支持系统的研究和开发 摘 要 房地产是一个综合性极强的系统工程，关系到国家、集体、个人的利益，影响到国 民经济的发展，其兴旺与低落从一个侧面反映了国家经济发展状况。 随着我国房地产业与互联网的迅猛发展，房地产信息系统的不断完善，房地产业的 业务数据与互联网 WEB 数据积累得越来越丰富。如何利用海量的数据中有效的知识，是 本论文研究的重点。房产信息集团为适应当前企业面临的竞争压力，将决策支持系统提 高到一个重要的位置，构建适用于本企业的房地产决策支持系统，以提高企业的竞争力。 本论文通过对企业的信息系统建设现状的分析，根据业务需求和功能需求构建了基 于数据挖掘的房地产决策支持系统。 首先是构建房地产决策支持系统的总体架构，将决策支持系统架构分为三个层次， 即源数据层、数据转换层和报表展示层。根据企业现有的业务，将业务数据与 WEB 日志 数据定义为源数据；数据转换层 ETL(Extract、Transformation and Load)则是将 WEB 日志进行清洗（清扫网络爬虫），以及将业务数据重新整合成适合于数据挖掘的数据； 报表展示层是根据各部门的数据需求，将处理好的数据以各种图表的形式展现给用户。 然后是构建数据挖掘模型与层次结构，构建时间、地理（空间）层次，以及日志数 据中 URL 的层次结构。同时结合 Microstrategy 的多维实体结构模型，构建多维在线分 析处理即 MOLAP（Multi-dimension online Analysis Processing）存储模式，自动化 地实现模型层次上（包括时间、地理）的数据挖掘。 最后是在房地产决策平台的前端报表展现端，用 Microstrategy 与 WEB 开发相结合 构建各部门完整的报表系统，用户以登录模式即可访问到所需报表数据，为用户和各部 门决策提供强有力的数据支持，真正做到实时决策。 在完成此基于数据挖掘的房地产决策支持系统开发的同时，利用先进的数据挖掘与 数据分析工具，对网络用户的行为进行分类分析，实时做好流量预警，优化网络门户的 设计，以提升网络的用户粘着度，同时通过对用户行为与楼市热点的相关性进行分析， 做了有关楼市热点与用户行为结合实现精准推送房源的研究，预测未来房地产业的发展 方向。 关键词 房地产，决策支持系统，数据挖掘，数据仓库，OLAP I RESEARCH AND DEVELOPMENT ON DECISION SUPPORT SYSTEM OF REAL ESTATE BASED ON DATA MINING ABSTRACT The study of Real estate industrial is a highly complex system engineering that is associated with national, collective and personal interests and influences economy. Its prosperity and fading is a reflection of the economic development. Sheer volume of business data from both internet and offline is churned out every day along with the booming of Chinas real estate industry. This paper f