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生 产
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技技术术·生生产产 技 术
基于数据挖掘的决策支持系统
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■ 王延平 周亮
(山东理工大学 山东 淄博 ;山东东大化工公司 山东 淄博 )
1. 2550492. 255000
摘 要:为有效处理企业所面临的各类内外部信息,提高企业的管理水平,本文以基于数据挖掘的决策
支持系统方法整合企业信息,建立企业信息仓库,在模糊的、随机的信息中通过数据挖掘发现有
用知识,给决策者提供决策支持,是一个辅助决策者提高管理效率及水平的有效途径。
关键字:数据挖掘 决策支持系统 数据仓库 企业管理
中图分类号:
TP391
在市场经济环境下,企业竞争越来越激烈,如何 即使建立了大型的、集成的、信息统一的数据仓库,
有效地提高企业管理水平和经济效益,挖掘市场潜 但怎样才能在大量的数据中发现有用知识呢?这就
力,是现代企业面对的一个重要课题。对此,企业信 需要一个全面的解决方案,解决数据的一致性和集
息化建设是提高企业管理水平的有效方法,而且企 成性,并在这些经过处理的数据中发现知识,以协助
业信息化已经从最初的简单整合企业信息资源,发 企业进行有效的决策和管理。基于数据挖掘的决策
展到现在建立大型的企业信息数据库,并从数据库 支持系统就是把传统的决策支持系统和数据挖掘有
中发现知识,以提供给决策层应用,从而达到辅助企 机地结合在一起,通过数据挖掘技术来提高系统的
业管理及决策的目的。 智能性,在海量的数据中有效地提取有用数据,发现
有用知识。
基于数据挖掘的决策支持系统构建 决策支持系统由两部分组成(见图 ):数据仓
1. 1.1
决策支持系统( )是利用大量信息数据结合 库、分析系统(即数据挖掘方法)。
DSS
众多模型,通过人机交互,辅助各级决策者实现科学 1.1 数据仓库
决策的系统。该系统是一个融计算机技术、信息技 数据仓库的设计首先要满足决策支持系统的要
术、人工智能、管理科学、决策科学等学科和技术于 求,决策支持系统数据库所要求的数据要具备三方
一体的技术继承系统。 面特点:概括性、抽象性、统一性。所以在图 中数
2.1
在企业没有建立起决策支持系统前,各个部门 据仓库和部门数据库之间还应有一个虚拟层,用来
基本上具备各自的数据信息和独立的信息处理系 为数据仓库提取有用数据,这个层的功能实现由数
统,但是各个部门间信息不兼容,即使部门之间有交 据挖掘的数据清洗过程完成。
叉业务,但是由于信息不统一,也无法做到信息的一 数据仓库设计的关键是数据库的结构设计,包
致性,不能有效地达到共享,造成所谓的信
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