鲸鱼与模拟退火算法在边缘计算资源分配中的应用.docx
鲸鱼与模拟退火算法在边缘计算资源分配中的应用
目录
鲸鱼与模拟退火算法在边缘计算资源分配中的应用（1）．．．．．．．．．．3
一、内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
二、背景知识介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
边缘计算概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
模拟退火算法介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
鲸鱼算法简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
三、边缘计算资源分配问题现状与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
边缘计算资源分配问题现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
面临的挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
四、鲸鱼算法在边缘计算资源分配中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
鲸鱼算法优化资源分配策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
鲸鱼算法与其他算法结合的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
五、模拟退火算法在边缘计算资源分配中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．11
模拟退火算法优化资源分配方案．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
模拟退火算法与鲸鱼算法的结合应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
六、鲸鱼与模拟退火算法在边缘计算资源分配中的实证研究．．．．．．15
实验设计与数据集准备．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
实验结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
七、优化策略分析与应用前景展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
策略优化方向分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
应用前景展望与未来发展趋势预测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
鲸鱼与模拟退火算法在边缘计算资源分配中的应用（2）．．．．．．．．．22
一、内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
二、背景知识介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
边缘计算概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
鲸鱼优化算法简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
模拟退火算法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
三、边缘计算资源分配的重要性与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
边缘计算资源分配的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
边缘计算资源分配面临的挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
四、鲸鱼优化算法在边缘计算中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
鲸鱼优化算法的优化原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
鲸鱼优化算法在边缘计算中的适用性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
鲸鱼优化算法在边缘计算资源分配中的具体应用实例．．．．．．．．．30
五、模拟退火算法在边缘计算资源分配中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．31
模拟退火算法的基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
模拟退火算法在边缘计算资源分配的适用性．．．．．．．．．．．．．．．．．33
模拟退火算法在边缘计算资源分配中的具体应用实例及优化过程
六、鲸鱼优化算法与模拟退火算法的融合应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
融合策略与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
融合后的算法性能分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
融合算法在边缘计算资源分配中的优势与局限性分析．．．．．．．．．37
七、实验与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
实验设计．．．．．．．．．．．．