若连续型随机变量 X 的概率密度函数为【精选-PPT】.ppt

若连续型随机变量 X 的概率密度函数为 ;正态分布密度的性质; 大量的随机变量都服从或者近似服从正态分布.;若随机变量 X ～N( ? , ? 2 )， 则 ;; X 的概率密度为; 并求该地区明年 8 月份降雨量超过250mm的概率. ; 例9 公共汽车车门高度是按男子与车门顶头碰头机会在 0.01以下来设计的.; 如果某考生得48分, 求有多少考生名列该考生之前?; 即成绩高于甲的人数应占考生 的16.9%,;类似计算可得，;由三? 原则,可认为 X 落在(-3, 3)内, ; 则称 满足等式 P(X u? ) = ? 的数 u? 为标准正态分布的上侧 ? 分位数；;已知圆轴截面直径 d 的分布，;再如,;例1(P67 例24);则 FY ( y ) = P(Y ? y);设 X 具有概率密度 ; 从上述两例中可看到，在求P{ Y ? y }的过程中, 关键是第一步中: 设法从{ g(X) ? y }中解出X, 从而得到与 { g(X) ? y }等价的关于 X 的不等式 .; 则 Y = g(X) 是一个连续型随机变量,其概率密度为; 试证 X 的线性函数 Y=aX+b (a ≠0) 也服从正态分布.;求 Y = 1- e X 的概率密度.;先转化为分布函数, 再求导;小结 ;Np1Oq2Pr3Ps4Qt5Ru6Sv7Tw8Uw9VxaWybXzcYAdZBd#Ce!Df$Eg%Fh%GiHj*Ik(Jl)Km-Kn+Lo0Mp1Nq2Or3Pr4Qs5Rt6Su7Tv8Uw8Vx9WyaXzbYAcYBdZCe#Df!Eg$Fh%FiGj*Hk(Il)Jm-Km+Ln0Mo1N7Tw8Ux9VyaWybXzcYAdZBe#Ce!Df$Eg%FhGi*Hjq2Or3Ps4Qt5Rt6Su7Tv8Uw9VxaWyaXzbYAcZBd#Ce#Df!Eg$Fh%GiHj*Hk(q2Pr3Qs4Rt5Su6Tv7Tw8Ux9VyaWzbXAcYAdZBe#Cf!Dg$Eh%FhGi*Hj(Ik)Jl)Km-Ln+Mo0Np1Oq2Or3Ps4Qt5Ru6Sv7Tv8Uw9VxaWybXzcYAcZBd#Ce!Df$Eg$Fh%GiHj*Ik(Jl)Jm-Kn+Lo0Mp1Nq2Oq3Pr4Qs5Rt6Su6Tv7Uw8Vx9WyaXzbXAcYBdZCe#Df!Eg$Eh%FiWzbXAcYBdZCe#Df!Dg$Eh%FiGj*Hk(Ik)Jl-Km+Ln0Mo0Np1Oq2Pr3Qs4Rt5Ru6Sv7Tw8Ux9VyaWybXzcYAdZBe#Cf!Df$Eg%FhGi*Hj*Ik(Jl)Km-Ln+Mo0Mp1Nq2Or3Ps4Qt5Rt6Su7Tv8Uw9Vx9WyaXzbYAcZBd#Ce#Df!Eg$Fh%GiHj*Hk(Il)Jm-Kn+Lo0MoTv7Tw8Ux9VyaWzbXAcYAdZBe#Cf!Dg$Eg%FhGi*Hj(Ik)Jl)Km-Ln+Mo0Np1Oq2Or3Ps4Qt5Ru6Sv7Tv8Uw9VxaWybXzbYAcZBd#Ce!Df$Eg$Fh%GiHj*Ik(Jl)Jm-Kn+Lo0Mp1Np2Oq3Pr4Qs5Rt6Su6Tv7Uw8Vx9WyaXzbXAcYBdZCe#Df!Eg$Eh%FiGzbXAcYBdZCe#Df!Dg$Eh%FiGj*Hj(Ik)Jl-Km+Ln0Mo0Np1Oq2Pr3Qs4Rt5Ru6Sv7Tw8Ux9