应用多元统计分析课后习题答案高惠璇习题解答副本.pptx

应用多元统计分析课后习题答案高惠璇习题解答.pptx 应用多元统计分析;2;3;4;5;6;7;8;9;10;11;12;13;14;15;16;17;18;19;20;21;22;23;24;25;26;27;28;29;30;31;32;33;34;35;36;37;38

2020-02-20 约小于1千字 38页立即下载

2019-03-18 约小于1千字 18页立即下载

应用多元统计分析习题解答_成分分析应用多元统计分析习题解答_主成分分析应用多元统计分析习题解答_主成分分析应用多元统计分析习题解答_主成分分析.doc 主成分分析 6.1 试述主成分分析的基本思想。答：我们处理的问题多是多指标变量问题，由于多个变量之间往往存在着一定程度的相关性，人们希望能通过线性组合的方式从这些指标中尽可能快的提取信息。当第一个组合不能提取止。这就是主成分分析的基本思想。 6.2 主成分分析的作用体现在何处？答：一般说来，在主成分分析适用的场合，用较少的主成分就可以得到较多的信息量。以各个主成分为分量，就得到一个更低维的随机向量；主成分分析的作用就是在降低数据“维数” 6.3 简述主成分分析中累积贡献率的具体含义。答：主成分分析把个原始变量的总方差分解成了个相互独立的变量个主成分的，忽略一些带有较小方差的

2017-03-13 约5.14千字 8页立即下载

应用多元统计分析习题解答对应分析.docx 第八章相应分析什么是相应分析？它与因子分析有何关系？答：相应分析也叫对应分析，通常意义下，是指两个定性变量的多种水平进行相应性研究。其特点是它所研究的变量可以是定性的。相应分析与因子分析的关系是：在进行相应分析过程中，计算出过渡矩阵后，要分别对变量和样本进行因子分析。因此，因子分析是相应分析的基础。具体而言，式表明Zuj为相对于特征值的关于因素A各水平构成的协差阵的特征向量。从而建立了相应分析中R型因子分析和Q型因子分析的关系。试述相应分析的基本思想。答：相应分析，是指对两个定性变量的多种水平进行分析。设有两组因素A和B，其中因素A包含r个水平，因素B包含c个水平。对这两组因

2024-07-31 约1.57千字 2页立即下载

应用多元统计分析习题解答聚类分析.docx 第五章聚类分析判别分析和聚类分析有何区别？答：即根据一定的判别准则，判定一个样本归属于哪一类。具体而言，设有n个样本，对每个样本测得p项指标（变量）的数据，已知每个样本属于k个类别（或总体）中的某一类，通过找出一个最优的划分，使得不同类别的样本尽可能地区别开，并判别该样本属于哪个总体。聚类分析是分析如何对样品（或变量）进行量化分类的问题。在聚类之前，我们并不知道总体，而是通过一次次的聚类，使相近的样品（或变量）聚合形成总体。通俗来讲，判别分析是在已知有多少类及是什么类的情况下进行分类，而聚类分析是在不知道类的情况下进行分类。试述系统聚类的基本思想。答：系统聚类的基本思想是：距离相近的样

2024-07-31 约1.19万字 20页立即下载

应用多元统计分析习题解答主成分分析.docx 主成分分析试述主成分分析的基本思想。答：我们处理的问题多是多指标变量问题，由于多个变量之间往往存在着一定程度的相关性，人们希望能通过线性组合的方式从这些指标中尽可能快的提取信息。当第一个组合不能提取止。这就是主成分分析的基本思想。主成分分析的作用体现在何处？答：一般说来，在主成分分析适用的场合，用较少的主成分就可以得到较多的信息量。以各个主成分为分量，就得到一个更低维的随机向量；主成分分析的作用就是在降低数据“维数” 简述主成分分析中累积贡献率的具体含义。答：主成分分析把p个原始变量X,X 1 2 , ,X p 的总方差tr(Σ)分解成了p个相互独立的变量 p个主成分的，忽略一些带有

2024-08-01 约6.85千字 8页立即下载

应用多元统计分析习题解答_主成分分析.doc 主成分分析 6.1 试述主成分分析的基本思想。答：我们处理的问题多是多指标变量问题，由于多个变量之间往往存在着一定程度的相关性，人们希望能通过线性组合的方式从这些指标中尽可能快的提取信息。当第一个组合不能提取止。这就是主成分分析的基本思想。 6.2 主成分分析的作用体现在何处？答：一般说来，在主成分分析适用的场合，用较少的主成分就可以得到较多的信息量。以各个主成分为分量，就得到一个更低维的随机向量；主成分分析的作用就是在降低数据“维数” 6.3 简述主成分分析中累积贡献率的具体含义。答：主成分分析把个原始变量的总方差分解成了个相互独立的变量个主成分的，忽略一些带有较小方差的

2016-12-30 约字 8页立即下载

多元统计分析（第5版）何晓群课后习题答案.pdf

2021-11-05 约字 18页立即下载

应用多元统计分析课后答案 暴强整理 .pdf 应用多元统计分析课后答案暴强整理--第1页第二章 2.1试述多元联合分布和边缘分布之间的关系。 ′ 设ᵁ=(X,X，⋯X)是p维随机向量，称由它的q（p）个分 12p ′ (i)=(X,X) 量组成的子向量ᵁ，⋯X的分布为ᵁ的边缘分布，相对 i1i2iq 地把ᵁ的分布称为联合分布。 (1) 当ᵁ的分布函数为F(x,x，⋯x)时，ᵁ的分布函数即边缘分布函 12p 数为F(x,x，⋯x)=P(ᵁ≤x,⋯ᵁ≤x,ᵁ≤∞,⋯ᵁ≤∞) 12p11qqq+1p =F(x,x，⋯x,∞,⋯∞) 12q ,x(1) 当X有分布密度f（x，⋯x）则ᵁ也有分布密度，即边缘密度 12p ,x+∞+∞f（x,x⋯d

2025-03-21 约15.53万字 62页立即下载

应用多元统计分析课后答案解析_朱建平版.doc 第二章 2.1.试叙述多元联合分布和边际分布之间的关系。解：多元联合分布讨论多个随机变量联合到一起的概率分布状况，的联合分布密度函数是一个p维的函数，而边际分布讨论是的子向量的概率分布，其概率密度函数的维数小于p。 2.2设二维随机向量服从二元正态分布，写出其联合分布。解：设的均值向量为，协方差矩阵为，则其联合分布密度函数为。 2.3已知随机向量的联合密度函数为其中，。求（1）随机变量和的边缘密度函数、均值和方差；（2）随机变量和的协方差和相关系数；（3）判断和是否相互独立。（1）解：随机变量和的边缘密度函数、均值和方差；所以由于服从均匀分布，则均值为，方差

2017-08-24 约3.81万字 66页立即下载

应用多元统计分析_课后答案解析.pdf 第二章 2.1 试述多元联合分布和边缘分布之间的关系。 ′ 设 = (X1, X2 ，⋯ Xp) 是 p 维随机向量，称由它的 q （p ）个分 ′ 量组成的子向量 (i) = (Xi1, Xi2 ，⋯ Xiq) 的分布为的边缘分布，相对地把的分布

2017-08-24 约12.88万字 62页立即下载

应用多元统计分析课后答案朱建平版.doc 第二章 2.1.试叙述多元联合分布和边际分布之间的关系。解：多元联合分布讨论多个随机变量联合到一起的概率分布状况，的联合分布密度函数是一个p维的函数，而边际分布讨论是的子向量的概率分布，其概率密度函数的维数小于p。 2.2设二维随机向量服从二元正态分布，写出其联合分布。解：设的均值向量为，协方差矩阵为，则其联合分布密度函数为。 2.3已知随机向量的联合密度函数为其中，。求（1）随机变量和的边缘密度函数、均值和方差；（2）随机变量和的协方差和相关系数；（3）判断和是否相互独立。（1）解：随机变量和的边缘密度函数、均值和方差；所以由于服从均匀分布，则均值为，方差

2018-12-27 约3.7万字 66页立即下载

应用多元统计分析课后答案.pdf 如对您有帮助，请购买打赏，谢谢您！ 应用多元统计分析课后答案 第五章聚类分析 5.1判别分析和聚类分析有何区别？答：即根据一定的判别准则，判定一个样本归属于哪一类。具体而言，设有n个样本，对每个样本测得p项指标（变量）的数据，已知每个样本属于k个类别（或总体）中的某一类，通过找出一个最优的划分，使得不同类别的样本尽可能地区别开，并判别该样本属于哪个总体。聚类分析是分析如何对样品（或变量）进行量化分类的问题。在聚类之前，我们并不知道总体

2024-01-28 约1.48万字 9页立即下载

应用多元统计分析课后题答案.pdf 第二章 2.1.试叙述多元联合分布和边际分布之间的关系。解：多元联合分布讨论多个随机变量联合到一起的概率分布状况，X (X , X , X )的 1 2

2018-10-28 约14.01万字 68页立即下载

应用多元统计分析课后答案-朱建平版.doc 第二章 2.1.试叙述多元联合分布和边际分布之间的关系。解：多元联合分布讨论多个随机变量联合到一起的概率分布状况，的联合分布密度函数是一个p维的函数，而边际分布讨论是的子向量的概率分布，其概率密度函数的维数小于p。 2.2设二维随机向量服从二元正态分布，写出其联合分布。解：设的均值向量为，协方差矩阵为，则其联合分布密度函数为。 2.3已知随机向量的联合密度函数为其中，。求（1）随机变量和的边缘密度函数、均值和方差；（2）随机变量和的协方差和相关系数；（3）判断和是否相互独立。（1）解：随机变量和的边缘密度函数、均值和方差；所以由于服从均匀分布，则均值为，方差

2018-12-30 约3.73万字 66页立即下载