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模糊聚类分析例子1.doc
模糊聚类分析模型
环境区域的污染情况由污染物在4个要素中的含量超标程度来衡量。设这5个环境区域的污染数据为=(80, 10, 6, 2), =(50, 1, 6, 4), =(90, 6, 4, 6), =(40, 5, 7, 3), =(10, 1, 2, 4). 试用模糊传递闭包法对X进行分类。
解 ：
由题设知特性指标矩阵为:
数据规格化：最大规格化
其中：
构造模糊相似矩阵: 采用最大最小法来构造模糊相似矩阵,
利用平方自合成方法求传递闭包t(R)
依次计算, 由于，所以
，=
选取适当的置信水平值, 按截矩阵
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模糊聚类分析应用.doc
本科生毕业论文（设计）
（ 2011 届）
论文（设计）题目 模糊聚类分析应用
作 者 舒海波
系、 专业 理学分院数学与应用数学
班 级 应数072
指导教师（职称） 何颖俞（讲师）
字 数 9403 字
成果完成时间 2011年4月10日
杭州师范大学钱江学院教学部制
模糊聚类分析
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模糊数学 之 模糊聚类分析.ppt
第 2 章 模糊聚类分析;§2.1 模糊矩阵;模糊矩阵的并、交、余运算性质;模糊矩阵的合成运算与模糊方阵的幂;合成(° )运算的性质：;( A∩B ) ° C ;模糊矩阵的转置;证明性质3：( A ° B )T = BT ° AT；( An )T = ( AT )n .;模糊矩阵的? - 截矩阵;对任意的?∈[0, 1]，有;性质3的证明：;§2.2 模糊关系;模糊关系的运算; (R1∪R2 )(x, y)表示(x, y)对模糊关系“R1或者R2”的相关程度， (R1∩R2 )(x, y)表示(x, y)对模糊关系“R1且R2”的相关程度，Rc (x, y)表示(x, y)对模糊关系
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基于matlab的模糊聚类分析[宣讲].pptx
基于Matlab的模糊聚类分析及其应用;;1.预备知识;1.预备知识;定义一：（模糊）聚类分析
在科学技术，经济管理中常常需要按一定的标准(相似程度或亲疏关系)进行分类。对所研究的事物按一定标准进行分类的数学方法称为聚类分析。
由于科学技术，经济管理中的分类往往具有模糊性，因此采用模糊聚类方法通常比较符合实际。我们不能明确地回答 “是” 或 “否”， 而是只能作出 “在某种程度上是” 的回答，这就是模糊聚类分析。
;定义二：模糊相似矩阵
若模糊关系 R 是 X 上各元素之间的模糊关系，且满足：
(1) 自反性：R( x , x ) = 1
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模糊聚类分析实验报告.doc
专业：信息与计算科学姓名：学号：
实验一模糊聚类分析
实验目的：
掌握数据文件的标准化，模糊相似矩阵的建立方法，会求传递闭包矩阵；会使用数学软件MATLAB进行模糊矩阵的有关运算
实验学时：4学时
实验内容：
⑴根据已知数据进行数据标准化.
⑵根据已知数据建立模糊相似矩阵，并求出其传递闭包矩阵.
⑶(可选做)根据模糊等价矩阵绘制动态聚类图.
⑷(可选做)根据原始数据或标准化后的数据和⑶的结果确定最佳分类.
实验日期：20017年12月02日
实验步骤：
1问题描述：
设有8种产品，它们的指标如下：
x1=(37,38,12,16,13,12)
x2=(69,73,74,22,64,17)
x3
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第七章模糊聚类分析.ppt
第一页，共三十四页，2022年，8月28日 一、模糊聚类分析 聚类分析：按照一定要求和原则对事物进行分类。 聚类：普通分类——清晰事物 模糊分类——带有模糊性的事物 三种模糊聚类方法： 传递闭包法——基于模糊等价关系； 直接聚类法——基于模糊相似关系； 模糊聚类法——基于模糊划分. 第二页，共三十四页，2022年，8月28日 二、模糊聚类分析的步骤 1.选取特征指标 特征要有明确的意义，要有较强的分辨力，有代表性，并确定描述特征的变量。 分类事物的特征指标选择的如何，对分
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模糊聚类分析在股票投资中的应用.pdf
第20卷(增刊) 模糊系统与数学 2006年9月
Volume andMathematics 2006
20(Supplement)FuzzySystems September
模糊聚类分析在股票投资中的应用
郑文瑞1张敬芝2丁栋全1
(1．吉林大学数学科学院长长春税务
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代码模拟实现模糊聚类分析.doc
目 录
摘 要 I
Abstract II
1 绪论 1
2 模糊聚类的理论基础 2
2.1 模糊聚类 2
2.2模糊矩阵与模糊关系 2
2.2.1模糊矩阵的运算 2
2.2.1模糊关系 3
2.3模糊相似矩阵与模糊等价矩阵 4
2.3.1截集与截矩阵 4
2.3.2模糊相似矩阵和模糊等价矩阵 4
2.4模糊聚类分析的一般步骤 5
2.5模糊相似矩阵转换模糊等价矩阵的几种方法 6
2.5.1传递闭包法 6
2.5.2直接聚类法 10
2.5.3最大树法 12
2.5.4编网法 13
3 计算机代码模拟实现模糊聚类分析 15
4 模糊聚类分析的特点 22
5 模糊聚类分析的难点以及一
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基于模糊聚类分析的客户分类算法研.pdf
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第九章模糊聚类分析181202.doc
第三篇 评价、决策方法与模型
近年来，围绕着评价与决策方法，各种相关知识不断渗入，使得评价与决策的方法不断丰富，关研究也不断深入。综合评价与决策逐渐成为一个多学科边缘交叉、相互渗透、多点支撑的新兴研究领域。从某种意义上来讲，没有评价就没有决策。评价是一种认知过程，是科学决策的前提，而决策是评价的最终目的。目前流行的几种现代综合评价、决策方法包括模糊综合评价、层次分析法、数据包络分析法、决策分析法、人工神经网络评价法、灰色综合评价法、组合评价法等等。各种评价、决策方法有简有繁，相互区别但又联系。各种评价、决策方法各具特色，对某类具体问题选择评价、决策方法提供了借鉴。基于篇幅的限制，本篇仅对模糊聚
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564-第六章 模糊聚类分析.ppt
第六章 模糊聚类分析 6.1 模糊等价矩阵 定义1 设论域U={x1,x2…xn},R为U上的模糊矩阵，I为单位阵，若R满足 1. 自反性：I=R(rii=1) 2. 对称性： RT=R（rij=rji) 3. 传递性： 则称R为模糊等价矩阵。 例1：设U={x1,x2},试问 是否为模糊等价矩阵？ 定理1 R是模糊等价矩阵 Rλ是等价的Boole矩阵。 注：集合X上的任一等价关系可以确定X的一个分类；反过来，集合X的任一分类可以确定X上的一个等价关系。 定理2 设R是n阶模糊矩阵，则对λ，μ 且λμ, 有Rμ所决定的类是Rλ决定的类的子类。 例2 ： 设甲、乙、丙、丁、戊五
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(第九章模糊聚类分析181202.doc
第三篇 评价、决策方法与模型
近年来，围绕着评价与决策方法，各种相关知识不断渗入，使得评价与决策的方法不断丰富，关研究也不断深入。综合评价与决策逐渐成为一个多学科边缘交叉、相互渗透、多点支撑的新兴研究领域。从某种意义上来讲，没有评价就没有决策。评价是一种认知过程，是科学决策的前提，而决策是评价的最终目的。目前流行的几种现代综合评价、决策方法包括模糊综合评价、层次分析法、数据包络分析法、决策分析法、人工神经网络评价法、灰色综合评价法、组合评价法等等。各种评价、决策方法有简有繁，相互区别但又联系。各种评价、决策方法各具特色，对某类具体问题选择评价、决策方法提供了借鉴。基于篇幅的限制，本篇仅对模糊聚
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第二章模糊聚类分析.pdf
第二章
模糊聚类分析
数学与数量经济学院
模糊聚类简介
• 简介：
– 通过模糊等价矩阵的 λ-截矩阵得到一系列的等价关
系，由每个等价关系都可得到论域的一种分类。
• 本章内容：
–模糊矩阵
–模糊关系
–模糊等价矩阵
–模糊聚类分析方法
2.1 模糊矩阵
2.1.1模糊矩阵的概念
定义：设 R (r ) ,0 ≤r ≤1,称R 为模糊矩阵。
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模糊聚类分析实验报告.pptx
实验目的模糊聚类分析实验旨在深入理解模糊聚类算法的原理和应用。通过实验，我们可以观察算法的运行过程，并评估其在不同数据集上的效果。kh作者：
实验原理模糊集合模糊集合允许数据点属于多个类别，每个类别都有一个隶属度值，表示数据点属于该类别的程度。聚类模糊聚类将数据点分组到不同的聚类中，每个数据点都与每个聚类具有不同的隶属度值，表示它属于每个聚类的程度。模糊逻辑模糊逻辑使用模糊集合和隶属度函数来处理不确定性和模糊性，使其能够处理现实世界中的不精确信息。
数据集介绍数据集维度该数据集包含了多个维度的数据信息，例如客户属性、产品信息和交易记录等。数据样本量数据集包含了大量的样本数据，足以进行有效的模糊
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基于模糊层次分析法和聚类分析的突发事 件分级研究.pdf
科学决策 2010 年第 10期
宋莎莎, 戴 锋, 卫保璐
( 解放军信息工程大学 信息工程学院五系研究生队, 河南郑州4 50002)
: 针对传统的突发事件分级 乏对灾害事件救援和治理过程中的动态分析, 难以准确的量化分级,
难以为实际的工作提供科学的指导等问题本文以某地区旱灾为例, 采用模糊层次分析法结合聚类分析
对突发事件进行分级, 它能够有效整合专家共识, 满足突发事件分级的要求和体现突发事件分级中的动