模糊聚类分析例子1.doc
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模糊聚类分析模型
环境区域的污染情况由污染物在4个要素中的含量超标程度来衡量。设这5个环境区域的污染数据为=(80, 10, 6, 2), =(50, 1, 6, 4), =(90, 6, 4, 6), =(40, 5, 7, 3), =(10, 1, 2, 4). 试用模糊传递闭包法对X进行分类。
解 ：
由题设知特性指标矩阵为:
数据规格化：最大规格化
其中：
构造模糊相似矩阵: 采用最大最小法来构造模糊相似矩阵,
利用平方自合成方法求传递闭包t(R)
依次计算, 由于，所以
，=
选取适当的置信水平值, 按截矩阵进行动态聚类。把中的元素从大到小的顺序编排如下: 10.700 依次取=1, 0.70, 0.63, 062, 053，得
，此时X被分为5类：{}，{}，{}，{}，{}
，此时X被分为4类：{}，{，}，{}，{}
，此时X被分为3类：{，，}，{}，{}
，此时X被分为2类：{，，，}，{}
，此时X被分为1类：{}
Matlab程序如下：
%数据规格化MATLAB 程序
a=[80 10 6 2
50 1 6 4
90 6 4 6
40 5 7 3
10 1 2 4];
mu=max(a)
for i=1:5
for j=1:4
r(i,j)=a(i,j)/mu(j);
end
end
r
%采用最大最小法构造相似矩阵
r=[0.8889 1.0000 0.8571 0.3333
0.5556 0.1000 0.8571 0.6667
1.0000 0.6000 0.5714 1.0000
0.4444 0.5000 1.0000 0.5000
0.1111 0.1000 0.2857 0.6667];
b=r;
for i=1:5
for j=1:5
R(i,j)=sum(min([r(i,:);b(:,j)]))/sum(max([r(i,:);b(:,j)]));
end
end
R
%利用平方自合成方法求传递闭包t(R)
矩阵合成的MATLAB 函数
function rhat=hech(r);
n=length(r);
for i=1:n
for j=1:n
rhat(i,j)=max(min([r(i,:);r(:,j)]));
end
end
求模糊等价矩阵和聚类的程序
R=[ 1.0000 0.5409 0.6206 0.6299 0.2432
0.5409 1.0000 0.5478 0.6985 0.5339
0.6206 0.5478 1.0000 0.5599 0.3669
0.6299 0.6985 0.5599 1.0000 0.3818
0.2432 0.5339 0.3669 0.3818 1.0000];
R1=hech (R)
R2=hech (R1)
R3=hech (R2)
bh=zeros(5);
bh(find(R20.7))=1
模糊综合评判模型
某烟草公司对某部门员工进行的年终评定，关于考核的具体操作过程，以对一名员工的考核为例。如下表所示，根据该部门工作人员的工作性质，将18个指标分成工作绩效（）、工作态度（）、工作能力（）和学习成长（）这4各子因素集。
员工考???指标体系及考核表
一级指标二级指标评 价优秀良好一般较差差工作绩效工作量0.80.150.500工作效率0.20.60.10.10工作质量0.50.40.100计划性0.10.30.50.050.05工作态度责任感0.30.50.150.050团队精神0.20.20.40.10.1学习态度0.40.40.10.10工作主动性0.10.30.30.20.1360度满意度0.10.20.50.20.1工作能力创新能力0.10.30.50.20自我管理能力0.20.30.30.10.1沟通能力0.20.30.350.150协调能力0.10.30.40.10.1执行能力0.10.40.30.10.1
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