《数据科学与大数据技术专业外语》课程教学大纲.docx
《数据科学与大数据技术专业外语》教学大纲
课程名称：专业外语课程编号：1281
英文名称：BigDataEnglish
学时：32学时 学分：2学分
开课学期：第7学期
适用专业：数据科学与大数据技术专业
课程类别：理论课
课程性质：专业方向与拓展课
先修课程：数据挖掘与机器学习、数据可视化、自然语言处理、数据采集、神经网络与深度学习、数字图像处理、人工智能基础、数据科学与大数据技术导论、大学英语
一、课程的性质及任务
大数据《专业外语》课程是数据科学与大数据技术专业学生的专业方向与拓展课，是培养大数据技术人才整体知识结构的重要组成部分。
通过本课程的学习，使学生能够掌握大数据相关的英语词汇，具有阅读大数据专业资料的能力，具有一定的专业翻译能力，能够用英语表达专业意义并实现业务交流。
依据河北工程大学数据科学与大数据技术专业培养计划，本课程需要培养学生的能力是：
具备一定的专业英语听、说、读、写能力（毕业要求指标10.3）
能够对英文文献进行翻译，并做报告（毕业要求指标10.4）
掌握自主学习的方法，能够通过阅读英文资料获取所学知识（毕业要求指标12.2）
二、课程目标与要求
2.1课程目标
能够了解大数据专业常用的专业词汇，掌握经常出现的高频词汇。
能够对课文和对话进行翻译。
能够进行基本的专业课程介绍。
能够对英文文献进行理解和总结。
能够进行基本的专业英语写作。
专业外语课程教学大纲
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2.2课程目标与毕业要求对应关系
课程目标
毕业要求二级指标
毕业要求
1
2
3
4
5
●
●
10.3具有良好的表达能力和专业的描述方式，能够与业界同行及社会公众进行准确、高效的沟通和交流
10.具有沟通的能力、方法和技巧，能够就大数据应用领域的复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告及设计文稿，清晰表达和答辩；并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。
●
●
10.4具有一定的国际视野和专业英语听、说、读、写能力，能够进行跨文化沟通和交流
●
12.2具备终身学习的知识基础，掌握自主学习的方法，了解拓展知识和能力的途径
12.在数据科学与大数据技术相关理论和技术不断更新的背景下具有自主学习和终身学习的意识，具有不断学习和
适应发展的能力。
2.3课程目标与培养环节对应矩阵
序号
课程目标
理论教学
课后作业
1
能够了解大数据专业常用的专业词汇，掌握经常出现的高频词汇。
H
2
能够对课文和对话进行翻译。
H
3
能够进行基本的专业课程介绍。
M
L
4
能够对英文文献进行理解和总结。
H
L
5
能够进行基本的专业英语写作。
H
注：H表示该能力的在此环节重点培养；M表示该能力在此环节有应用要求；L表示该能力在此环节有所涉及。
神经网络与深度学习教学大纲
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2.4目标达成度的评价
课程目标1、2、3主要通过理论教学环节进行培养，在课后作业中有所涉及。主要通过课堂提问、课后作业和期末考试中进行考核。目标达成综合以上内容进行评价。
课程目标4主要通过理论教学环节、课后作业进行培养。主要通过学生分组完成外文文献的翻译，并进行课题PPT讲解。目标达成综合以上内容进行评价。
课程目标5主要通过理论教学环节进行培养，在期末考试中有应用要求。主要通过期末考试专业课介绍类题目进行考核。目标达成综合以上内容进行评价。
三、教学方法及手段
理论教学以课堂讲授为主，面向基础知识的准确、扎实掌握，突出对大数据专业高频词汇的讲解、对大数据相关翻译知识和技巧的讲授；
理论教学与课内学生分组报告相结合，进行外文翻译和表达能力的应用与训练。
课程强调学生的自主学习，强调通过自学的方式消化、吸收课程的庞大知识量。
四、课程的基本内容与教学要求
第1部分BigDataIntroduction
[教学目的与要求]：
本部分包括newwords,Phrases,dialogue和text,通过讲解相关单词、短语、对话和课文A部分，使学生了解与bigdata相关的一些单词和短语，通过对译文的讲解，让学生掌握阅读理解的方法，培养翻译技能。
[本部分主要内容]：
1.1BigDataIntroduction：LearningGoals（支撑课程目标1）
1.2BigDataIntroduction：Dialogue（支撑课程目标2）
1.3BigDataIntroduction：Reading（支撑课程目标1、2）
[本部分重点]：
了解本节中bigdata相关的一些单词和短语。
了解日常商务中bigdata相关的口语句子。
对课文进行中文翻译。
[本部分难点]：
对长句子的翻译。