数据科学与大数据技术《毕业实习》课程教学大纲.docx
《毕业实习》课程教学大纲
一、课程简介
课程中文名
毕业实习
课程英文名
GraduationPractice
双语授课
口是?否
课程代码课程学分
6
周(学时)
18周
课程类别
口专业认知实习
□专业见习
□工程实训?毕业实习口其他
课程性质
?必修□选修口其他
课程形态
□线上口线下
口线上线下混合式?社会实践
□虚拟仿真实验教学
考核方式
□闭卷□开卷□课程论文□课程作品□汇报展示□报告口课堂表现口阶段性测试口平时作业?其他(可多选)
开课学院
大数据与智能工程
开课
系(教研室)
数据科学与大数据技术
面向专业
数据科学与大数据技术
开课学期
第7学期
先修课程
专业基础课程、专业核心课程
后续课程
毕业设计
选用教材
无
参考书目
课程资源
课程简介
课程是大学本科学生经过三年贯通学习后进行的一次综合性业务实习，通过该课程旨在掌握数据科学与大数据技术相关项目开发过程和管理原理，培养大数据应用领域的分析、设计、开发、应用、维护与管理的能力，具备复杂大数据应用系统的设计、开发、部署和维护任务的能力，掌握数据科学思维能力、大数据复杂工程问题的研究分析能力和工程实践能力，锻炼学生将所学专业知识转化为专业工作技能与能力。同时通过毕业实习，促使学生进一步了解社会、熟悉行业、清楚专业动
态，明确自身下一步学习工作的目标和方向。
二、课程目标
表1课程目标
序号
具体课程目标
课程目标1
具有较高的人文社会科学素养、职业道德、心理素质和社会责任感，在工程实践活动中遵守计算机科学和大数据领域相关道德规范、法律法
规、技术标准等。
课程目标2
能够熟练运用数学、自然科学、工程基础理论知识对大数据领域中的复杂问题展开研究，提出的解决方案能取得良好的社会和经济效益，并考虑环境与可持续性发展等因素。
课程目标3
能够综合应用大数据的采集、存储、处理、建模分析与应用等技术，独立进行大数据应用项目的分析、设计、部署、开发及维护等工作，胜任项目经理、技术负责人、技术骨干等岗位的职责。
课程目标4
具有良好的创新意识、协作精神和国际视野，具有跨文化环境下的交
流、竞争与合作的能力，能够在多学科团队和跨文化工作环境中担任组织者或管理者角色。
课程目标5
具有自主学习和终身学习的能力，能够持续跟踪大数据领域的前沿知
识、技术、理念和方法的动态发展趋势，进行科技创新活动，适应行业竞争和社会发展。
表2-1课程目标与毕业要求对应关系(适用于数据科学与大数据专业)
毕业要求
指标点
课程目标
毕业要求1:基于大数据应用领域相关背景知识，能够合理分析和评价大数据应用实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。【M】
6.1了解大数据应用相关领域的技术标准体系、知识产权、产业政策和法律法规，理解不同社会文化对工程活动的影响。
课程目标1
毕业要求2:具有环境保护和可持续发展意识，能够理解和评价针对大数据应用领域复杂工程问题的专业工程实践对环境、社会可持续发展的影响。
【M】
7.2能够分析和评价大数据框架系统设计与开发过程中对环境的影
响，在充分考虑环境和社会可持续发展的前提下，开展大数据应用领域内的工程实践。
课程目标2
毕业要求3:树立和践行社会主义核心价值观，具有人文社会科学素养和社会责任感，能够在大数据应用实践中理解伦理道德、遵守职业规范、履行社会责任。【M】
8.2理解诚实公正、诚信守则的工程道德和职业规范，理解工程师社会价值和社会责任，在大数据相关工程实践中自觉遵守规范和履行责任。
课程目标4
毕业要求4:具有良好的综合素质，能够在多学科背景下的团队中理解与承担个体、团队成员以及负责人角色，并发挥相应的作用。【H】
具有健全的人格和健康的身心，具备一定的人际交往能力，能够胜任团队成员的角色，与团队其他成员有效合作，并能承担相应责任。
课程目标3
毕业要求5:具有自主学习和终身学习的意识，具备在科学研究与技术应用过程中不断学习和适应发展的能力。
【L】
12.2能针对个人或职业发展规划，在复杂工程问题的解决方案中体现出一定的自主学习和终身学习的能力，不断适应大数据技术的发展和社会需求。
课程目标5
三、学习内容及要求
(一)、学习内容
序号
课程模块
学习内容
学时
1
了解工作流程熟悉工作环境
1熟悉实习单位工作环境、工作流程、规章制度
2了解行业发展现状、产业政策及相关法律法规，
3在项目组长或指导老师的指导下展开工作内容和方法学习
4能够阅读理解实习单位已编制的文档资料以及实施方案。
5承担简单性事务工作。
4周
2
适应工作岗位学习工