《数据科学与大数据技术专业毕业实习》课程教学大纲.docx
《数据科学与大数据技术专业毕业实习》教学大纲
课程名称：毕业实习课程编号：4241
英文名称：GraduationFieldWork
学时：48学时 学分：3学分
开课学期：第8学期
适用专业：数据科学与大数据技术专业
课程类别：集中实践课
课程性质：专业方向与拓展
先修课程：数据科学与大数据技术专业教育课程
一、课程的性质及任务
毕业实习是数据科学与大数据技术专业教学计划中十分重要的实践性教学环节。是对学生进行专业基本训练，培养实践动手能力和向实践学习，理论联系实际的重要课程。认真抓好生成实习的教学工作，提高生产实习教学质量，是提高学生业务素质和政治素质很关键的一环。
依据河北工程大学数据科学与大数据技术专业培养计划，本课程需要培养学生的能力是：
了解数据科学与大数据技术相关的方针、政策、法律与伦理毕业要求指标6-1）
能够分析和评价大数据工程实践对社会、健康、安全、法律、文化的影响，以及这些制约因素对项目实施的影响（毕业要求指标6-2）
理解大数据工程师对公众的安全、健康和福祉，以及环境保护的社会责任，能够在工程实践中自觉履行责任（毕业要求指标8-3）
能够主动与其他学科背景的成员合作开展工作（毕业要求指标9-2）
了解大数据系统工程及产品全周期、全流程的成本构成，理解其中涉及的工程管理与经济决策问题（毕业要求指标11-2）
二、课程目标与要求
2.1课程目标
培养学生从事专业技术工作及管理工作所必须的各种基本技能和实践动手能力。
培养学生了解本专业业务范围内的现代企业生成组织形式、管理方式、工艺过程及工艺技术方法。
培养学生理论联系实际、从实际出发分析问题、研究问题和解决问题的能力，将学生所学知识系统化。
培养学生热爱劳动、不怕苦、不怕累的工作作风和团队协作能力。
毕业实习教学大纲
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2.2课程目标与毕业要求对应关系
课程目标
毕业要求二级指标
毕业要求
1
2
3
4
●
6-1了解数据科学与大数据技术相关的方针、政策、法律与伦理
6.工程与社会：能够基于数据科学与大数据技术相关背景知识进行合理分析，评价大数据工程实践和复杂工程问题解决方案可能对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。
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6-2能够分析和评价大数据工程实践对社会、健康、安全、法律、文化的影响，以及这些制约因素对项目实施的影响
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8-3理解大数据工程师对公众的安全、健康和福祉，以及环境保护的社会责任，能够在工程实践中自觉履行责任
8.职业规范：具有人文社会科学素养公民道德水平和社会责任感，具备人文社会科学素养、社会责任感，能够在大数据工程实践中理解并遵守大数据工程职业道德和规范，履行责任。
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9-2能够主动与其他学科背景的成员合作开展工作
9.个人和团队：具有健康的体魄和良好的综合素质，能够正确理解多学科背景下团队中个体、团队成员以及负责人的角色，并承担其责任与义务。
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11-2了解大数据系统工程及产品全周期、全流程的成本构成，理解其中涉及的工程管理与经济决策问题
11.项目管理能力：具有一定的项目管理知识和能力，理解并掌握大数据工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。
毕业设计课程教学大纲
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三、毕业实习要求
毕业实习主要以参观实习为主，实际操作为辅。为了使学生在生产实习中有的放矢，所以在实习前，根据毕业实习大纲制定出具体实习计划。
了解大数据技术用于管理的范围和前景。
了解数据科学前沿发展，如人工智能、虚拟现实等。
通过毕业实习让学生对大数据技术的应用范围、发展过程、前景有一个全面的直观的了解，使学生巩固、深化和扩大所学的理论知识。
四、毕业实习报告要求要求
毕业实习报告书写要认真，要体现毕业实习的内容、目的、要求及步骤，并把毕业实习过程中的数据和结果认真记录。
实习报告要求书写规范、文字通顺、图表清晰、测试数据完整、结论明确。
实习报告附《毕业实习鉴定表》，由实习企业认定实习意见和实习效果。
实习报告要求文字打印，统一格式，统一封面。
评阅、答辩和成绩评定
采用优、良、中、及格和不及格五级评分制，其中：最后转化为优、良、中、及格和不及格，即90分以上为优，80-89分为良，70-79分为中，60-69分为及格，60分以下为不及格。总成绩分四部分，平时考勤、讨论分析、设计、验收及答辩和设计报告。其中：
平时考勤占40%，无故旷课3次取消成绩；
企业实习效果意见占30%；
实习报告占30%。
实习最后一周由实习企业技术负责人组织进行答辩，由2-3位企业技术人员组成答辩考核小组，对每位学生进行口试答辩，要求学生演示实习期间所参与的工作，对所设计的系统回答考核人所提出的问题。根据学生实习期间工作表现及答辩时问题回答