《数据科学与大数据技术专业毕业设计》课程教学大纲.docx
《数据科学与大数据技术专业毕业设计》教学大纲
课程名称：毕业设计课程编号：4251
英文名称：GraduationDesign
学时：224学时 学分：14学分
开课学期：第8学期
适用专业：数据科学与大数据技术专业
课程类别：集中实践课
课程性质：专业方向与拓展
先修课程：数据科学与大数据技术专业教育课程
一、课程的性质及任务
毕业设计是本科教育的重要组成部分。毕业设计是培养和提高学生分析与解决工程实际问题能力和进行科学研究的初步能力，培养学生独立工作能力、创新能力，以及理论联系实际和严谨求实的工作作风。毕业设计能使学生受到工程师所必需的综合训练，在不同程度上提高各种能力。
毕业设计的教学目标是使学生能够将专业所学的学科基础、学科必修、学科选修、集中实训等课程进行综合应用，能够针对具体案例选择合适的编程语言和结构，完成必要的系统需求分析，可以构建系统框架并作详细设计开发，要求学生在指导教师的指导下准确选择编程语言，熟悉掌握数据库系统的使用，完成系统调试、毕业论文（说明书）等的撰写，并最终通过毕业答辩。通过撰写毕业设计说明书完成系统设计过程的描述，达到专业学习水平和学习能力的综合考查的目的。
依据河北工程大学数据科学与大数据技术专业培养计划，本课程需要培养学生的能力是：
在大数据系统设计和开发中能够综合考虑社会、健康、安全、法律、文化及环境等制约因素。（毕业要求指标3-4）
能够基于数据科学与大数据技术原理，通过文献研究或相关方法，调研和分析大数据应用领域复杂工程问题的解决方案；（毕业要求指标4-1）
能够针对智能信息系统设计、大数据技术应用等大数据应用领域的复杂工程问题设计实验方案、构建实验系统和测试平台、获得实验结果；（毕业要求指标4-2）
能够对采集到的实验数据进行整理、分析和解释，并能通过信息综合、算法设计得出有效结论。（毕业要求指标4-3）
掌握基本的大数据开发环境的配置和应用，熟练掌握软件开发语言(如Python、Java语言等)，并能够运用集成开发环境进行复杂程序设计；（毕业要求指标5-1）
能熟练运用文献检索工具获取大数据应用领域理论与技术的最新进展以及资源；（毕业要求指标5-2）
具备使用大数据平台以及软件对复杂工程问题进行仿真的能力，理解其使用要求、运用范围和局限性。（毕业要求指标5-3）
能及时跟踪大数据及相关行业发展状况，并就当前的热点问题发表自己的见解；（毕业要求指标10-1）
能够在大数据工程实践和研究活动中根据需要撰写工作报告、设计文档，以及口头汇报、演讲、谈判等。（毕业要求指标10-4）
二、课程目标与要求
2.1课程目标
具备调查研究、查阅文献和收集资料的能力。培养学生自主学习和终身学习的意识。
能够运用数学、自然科学和工程科学的研究思路与方法、结合文献研究、分析、表达计算机软、硬件产品开发中的复杂问题，以获得最优结果的能力。
能够针对复杂工程问题提出解决方案，设计满足需求的软件系统、特定需求的面向智能设备的应用程序、硬件产品的能力。
掌握计算机系统工程及相关专业科技文档的构成及要求，并能按要求撰写报告与设计文档。
能够通过毕业设计对数据科学领域的复杂工程问题进行描述、表达与答辩，并能够与同行及社会公众进行有效地沟通和交流。
毕业设计教学大纲
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2.2课程目标与毕业要求对应关系
课程目标
毕业要求二级指标
毕业要求
1
2
3
4
5
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3-4在大数据系统设计和开发中能够综合考虑社会、健康、安全、法律、文化及环境等制约因素。
3.设计/开发解决方案能力：能够设计出大数据应用领域的复杂工程问题的解决方案，具有数据采集、处理、分析、挖掘的能力，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等多维度协同发展因素。
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4-1能够基于数据科学与大数据技术原理，通过文献研究或相关方法，调研和分析大数据应用领域复杂工程问题的解决方案；
4.工程技术研究能力：能够基于数据科学与大数据技术原理并采用科学方法对大数据应用领域的复杂工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。
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4-2能够针对智能信息系统设计、大数据技术应用等大数据应用领域的复杂工程问题设计实验方案、构建实验系统和测试平台、获得实验结果；
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4-3能够对采集到的实验数据进行整理、分析和解释，并能通过信息综合、算法设计得出有效结论。
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5-1掌握基本的大数据开发环境的配置和应用，熟练掌握软件开发语言(如Python、Java语言等)，并能够运用集成开发环境进行复杂程序设计；
5.使用现代工具能力：能够针对大数据应用领域的复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代信息技术工具，包括对大数