数理经济学课件.pdf

数理经济学b.doc 动态最优化基础动态最优化的基本问题例：最短路问题下图给出了从城市A到城市B的路线图（省略了距离单位标注）。现求一条从A到B的最短路线。显然，为了从A到E，必须先逐步经过B、C、D等诸城市。而在B、C、D，又都有多种选择。在这个问题中，最关键的是当前的最优选择不一定是全局的最优。这类问题也称为多阶段决策问题。动态最优化的基本概念阶段：将全过程分为若干个有相互联系的阶段，常用字母t、k表示；状态：系统在不同阶段性态。一般来说，系统在一个阶段有多个状态。系统在某一阶段的所有可能的状态构成的集合成为状态集，记为Sk；状态变量：表示系统状态的变量，记为sk。它与阶

2017-03-22 约2.4千字 42页立即下载

数理经济学教材 (王艺明).pdf 数理经济学的基本方法

2017-06-21 约小于1千字页立即下载

数理经济学讲义..doc 第一章生产技术第一节微观经济学简介一什么是微观经济学？微观经济学以单个经济单位（单个生产者，单个消费者，单个市场的经济活动）作为研究对象，分析个体生产者如何将有限的资源分配在各种商品的生产上以取得最大的利润；单个消费者如何将有限的收入分配在各种商品的消费上以获得最大的满足。同时微观经济学还分析单个生产者的产量、成本、投入要素的数量、利润等如何确定；生产要素的供给者的收入如何确定；单个消费品的效用、供给量、需求量和价格等如何确定。简单地说，微观经济学是研究经济社会中单个经单位的经济行为，以及相应的经济变量的单项数值如何决定的经济学说。二微观经济学的发展和形

2017-01-12 约3.79千字 7页立即下载

数理经济学_chp1.ppt 数理经济学Mathematical Economics;使用教材;需具备的前提知识;数理经济学的几种定义 ;Mathematical vs.Non-Mathematical Economics;Mathematical Economicsvs. Econometrics;数理经济学的起源;;第一章集合与向量;§ 1.1 集合－定义;§ 1.1 集合－定义;§ 1.1 集合－举例;§ 1.1 集合－运算;§ 1.1 集合－运算;§ 1.1 集合－运算举例;§ 1.1 集合－运算律;§ 1.1 集合－证明分配律;§ 1.1 集合－De.Morgan法则;§ 1.1 集合－De.Morg

2017-04-25 约小于1千字 43页立即下载

数理经济学论文.docx 毕业设计（论文） PAGE 1- 毕业设计（论文）报告题目： 数理经济学论文学号：姓名：学院：专业：指导教师：起止日期： 数理经济学论文摘要：本文以数理经济学为研究对象，探讨了数理经济学的基本理论、方法和应用。首先，对数理经济学的发展历程进行了概述，介绍了数理经济学的基本概念、研究对象和方法。接着，分析了数理经济学在微观经济学、宏观经济学和计量经济学中的应用，探讨了数理经济学在解决现实经济问题中的作用。然后，对数理经济学的研究方法进行了详细阐述，包括数学建模、优化理论、博弈论等。最后，结合实际案例，分析了数理经济学在经济发展、资源配置、政策制定等方面的应用，提出了数理经济学在我

2025-04-15 约1.25万字 23页立即下载

Economics(数理经济学基础)Economics(数理经济学基础).pdf Syllabus of 『Fundamental Methods of Mathematical Economics 』(数理经济学基础) Course Details Semester: 2005-2006学年,第2学期 Lecturer 张明恒 PhD., Associate Professor Office: (教学行政大楼) Teachers Official Buildings 512Room Office Time:

2017-12-16 约9.98千字 6页立即下载

数理经济学-厦门大学经济学院.doc 厦门大学研究生课程教学大纲与教学计划学院经济学院系（所）专业理论、应用经济学各专业课程名称（中文） 数理经济学 课程名称（英文） Mathematical Economics 课程编码周学时 4 学分 3 总学时 56 开课对象硕士研究生一年级（上）任课教师及职称先修课程与预备知识高等数学（微积分、线性代数、概率论基础）经济学原理中级微观经济学，中级宏观经济学课程目标本课程旨在为经济专业研究生的“高级微观经济学”和“高级宏观经济学”课程的学习提供必要的经济数学基础。通过本课程的学习，学生将平稳实现从中级水

2017-06-06 约1.38千字 2页立即下载

2017-09-21 约2.73万字页立即下载

数理经济学微分方程与差分方程.doc 微分方程与差分方程简介本章简单地介绍微分方程、差分方程的一些基本概念和稳定性概念。 §2.1 微分方程的基本概念微分方程的定义及其阶在许多实际和理论问题中，需要寻找变量之间的函数关系。一般来说，变量之间的函数关系很难直接求出，然而，根据以知条件，往往可以得到一个自变量、未知函数与它的导数之间的关系式。因此，希望利用以知的函数与它的导数之间的关系式，去求出这个函数本身。为此，给出下列描述性的定义：定义含有未知函数和未知函数各阶导数的等式称为微分方程。在该等式中，若未知函数及其导数是一元函数，就称该微分方程是常微分方程。若未知函数是多元函数，且该等式中所含的导数是偏导数，则称

2017-04-07 约1.56万字 28页立即下载

数理经济学动态最优化基础.doc 动态最优化基础 §4.1 动态最优化的基本问题例：最短路问题图4.1给出了从城市A到城市B的路线图（省略了距离单位标注）。现求一条从A到B的最短路线。图4.1 显然，为了从A到B，必须先逐步经过C1、C2、C3、C4等诸城市。而在C1、C2、C3、C4，又都有多种选择。而关键性的困难是当前的最优选择不一定是全局的最优。这类问题也称为多阶段决策问题。 §4.2 动态最优化的基本概念阶段：将全过程分为若干个有相互联系的阶段，常用字母t、k表示；状态：系统在不同阶段性态。一般来说，系统在一个阶段有多个状态。系统在某一阶段的所有可能的状态构成的集合成为状态集，记为Sk；状

2017-04-04 约2.84千字 7页立即下载

金融数理经济学第三章.pptx 数理经济学;第三章静态优化;一、无约束极值问题：全局最大值、全局最小值局部极大值、局部极小值（内部极值、边界极值）;1、单变量实值函数;;2、多变量实值函数;反例：梯度为0的点不一定是极值点。;说明：;二、等式约束极值问题;求解问题方法之一：代入法;拉格朗日方法基本思路：;2、二阶条件;A2.3.5 带不等式约束的极值问题——数学规划;1、变量非负性约束条件下单变量函数的最值问题; 这为x取得极大值的一阶必要条件，并称此一阶必要条件为该问题的Kuhn-Tucker条件（简称K－T条件）;问题：;说明：等式右边第一项表示当实质收入不变时第j个商品价格变

2022-05-22 约小于1千字 134页立即下载

数理经济学_茹少峰_第4章课后题与答案.pdf 第四章习题答案 1.求下列函数的极值。 2 2 2x 1 （） y x xy y 3ax 3by 2

2020-02-22 约1.86万字 9页立即下载

数理经济学02-多元函数与静态分析..doc 多变量函数微分学与矩阵理论变量经济学中的实际问题，往往由许多因素组成。可分为两类： 1) 原因因素，数学上称作自变量，经济学上称作外生变量（不可控因素）； 2) 结果因素，数学上称作因变量，经济学上称作内生变量（可控因素，即模型的解）。函数我们主要研究内生变量与外生变量之间的关系，数学上用因变量与自变量之间的函数关系来描述。单变量函数的微分学及应用经济学中的边际概念定义为一个经济量x在原有值x0的基础上再增加一个单位而导致的另一个经济量f(x)的增量。设y = f(x)是定义在集合S上的一元函数，导数在经济研究中称为边际。利用导数进行经济分析，简称边际分析。例如，需求量Qd

2017-01-11 约7.56千字 9页立即下载

数理经济学多元函数与静态分析.doc 多变量函数微分学与矩阵理论变量经济学中的实际问题，往往由许多因素组成。可分为两类： 1) 原因因素，数学上称作自变量，经济学上称作外生变量（不可控因素）； 2) 结果因素，数学上称作因变量，经济学上称作内生变量（可控因素，即模型的解）。函数我们主要研究内生变量与外生变量之间的关系，数学上用因变量与自变量之间的函数关系来描述。单变量函数的微分学及应用经济学中的边际概念定义为一个经济量x在原有值x0的基础上再增加一个单位而导致的另一个经济量f(x)的增量。设y = f(x)是定义在集合S上的一元函数，导数在经济研究中称为边际。利用导数进行经济分析，简称边际分析。例如，需求量Qd

2017-03-25 约7.55千字 9页立即下载

数理经济学最优化理论初步.doc 静态最优化理论初步 §3.1 基本问题静态最优化要解决的基本问题是： i=1，2，…，m j=1，2，…，n 其中，，f，gi，hj都定义在开集。f称为目标函数，gi，hj称为约束条件。无约束条件的优化问题称为无约束极值问题，带有约束条件的优化问题称为约束极值问题。最优化理论研究的主要内容：解的存在性条件；近似算法。处理存在性问题的常用方法： Lagrange方法；基本定理 Kuhn-Tucker定理 §3.2 基础知识 1）梯度 Hesse矩阵， i，j = 1，2，…，n 2）凸分析初步凸集的定义设S是Rn空间中的一

2017-03-25 约2.76千字 9页立即下载