数理经济学-厦门大学经济学院.doc

厦门大学研究生课程教学大纲与教学计划 学院 经济学院 系（所） 专业 理论、应用经济学各专业 课程名称（中文） 数理经济学 课程名称（英文） Mathematical Economics 课 程 编 码 周学时 4 学分 3 总学时 56 开 课 对 象 硕士研究生一年级（上） 任课教师及 职 称 先修课程 与 预备知识 高等数学（微积分、线性代数、概率论基础） 经济学原理 中级微观经济学，中级宏观经济学 课程 目标 本课程旨在为经济专业研究生的“高级微观经济学”和“高级宏观经济学”课程的学习提供必要的经济数学基础。通过本课程的学习，学生将平稳实现从中级水平从高级水平的过渡，从而能够较为顺利地阅读高级微观经济学和高级宏观经济学的标准教材。 教材与 主要参考书目 林致远，2011：《数理经济学》，北京大学出版社。 Dadkhah, K., 2011. Foundations of Mathematical and Computational Economics. Springer. 主要 内容 提要 经典微观经济理论以静态优化模型为核心，当代宏观经济理论以动态优化模型为核心，这两类模型可以归结为一类问题：参数约束最优化问题。本课程以参数约束最优化问题为对象进行组织，各章内容如下： 第1章阐述数理经济模型的性质，随后介绍经济学中的参数约束最优化问题及其四个分析对象：解的存在性、解的连续性、求解方法和比较分析。 第2章和第3章分别介绍解决参数约束最优化问题的概念基础：作为约束的凸集和作为目标函数的凹函数和拟凹函数。 第4章和第5章是参数约束最优化模型在微观经济学中的具体表现形式：静态优化问题。第4章解决模型的前两个问题：解的存在性和解的连续性；第5章解决模型的后两个问题：求解方法和比较静态分析。 第6章至第8章是参数约束最优化模型在宏观经济学中的具体表现形式：动态优化问题。第6章介绍离散时间动态系统和连续时间动态系统，这两类系统既可以独立用于刻画动态经济的特征，也经常作为动态优化问题之约束条件的形式而出现。第7章阐述最优控制原理在解决连续时间动态优化问题中的应用，第8章介绍动态规划原理在解决离散时间动态优化问题中的应用。 教 学 进 度 安 排 时间 教学内容 主讲人 教学方式 备注 第1周 数理经济学的性质 林致远等 第2周 第2章 赋范线性空间与凸集 林致远等 第3周 第2章 赋范线性空间与凸集 林致远等 第4周 第3章 凹函数与拟凹函数 林致远等 第5周 第3章 凹函数与拟凹函数 林致远等 第6周 第4章 解的存在性与连续性 林致远等 第7周 第5章 拟凹规划与比较静态分析 林致远等 第8-9周 期中复习、考试 林致远等 第10周 第6章 动态系统 林致远等 第11周 第6章 动态系统 第7章 最优控制 林致远等 第12周 第7章 最优控制 林致远等 第13周 第7章 最优控制 林致远等 第14周 第8章 动态规划 林致远等 第15周 第8章 动态规划 林致远等 第16周 期末复习 林致远等 根据进度 调整周 第17-18周 期末考试 林致远等