第九章 全面质量管理-最新.ppt

第二：如果曲线与横坐标轴所围成的面积看作一个单位，则曲线与x＝±σ所围成的面积为0.6825个单位，与 x＝±2σ 所围成的面积为0.9545个单位，与x＝±3σ所围成的面积为0.9973个单位。 二、质量管理中常用的统计方法 (一)、排列图法——又叫主次因素分析图法 它是用来找出影响产品质量主要因素的一种有效而简便的方法， 工业企业管理 第九章 全面质量管理 下面以实例说明排列图的制作和分析方法。 例 某机械厂对轴承车间的某种轴承进行抽查，发现不合格的有213件，经过对抽样数据的整理归类，按各因素对质量的影响程度由大到小汇总于表 工业企业管理 第九章 全面质量管理 解： 1）、将收集的数据按原因分类，并计算各类原因的件数（频数）、频率（频率就是各层项目在全部数据总数中所占的百分比） 2）画出左、右纵坐标，左边是频数，右边是累计频率。横坐标是影响质量的各种因素。然后按频数大小，依次将各层用直方表示出来。 3）用直线连接矩形端点的累积数，即得到累计频率曲线（帕雷特曲线） 工业企业管理 第九章 全面质量管理 频数 累计频率 2、注意事项 1）、排列图分析画出排列图后，分析主要原因时，往往按累计频率把影响产品质量的因素分为三类： 累计百分数O～80％，为A类因素，即主要因素； 累计百分数80％～90％，为B类因素，即次要因素； 累计百分数90％～100％，为C类因素，即一般因素。 2）、纵坐标可用“件数”，也可用“工时”，“金额”等来表示，究竟用什么为好，以更好地找到“主要因素”为准。 工业企业管理 第九章 全面质量管理 3）、不太重要的原因很多时，横轴会很长，因此一般把影响小于5%（即频率）的原因，归并为“其它”一类，且“其它”类总是在横坐标的最末端。 4）、找出主要影响因素并采取措施改进后，应再画排列图来验证效果。 3、排列图的用途 1）发现质量问题所在； 2）明确改善的重点； 3）实施改进措施后，了解改善的效果。 工业企业管理 第九章 全面质量管理 直方图法是研究质量分布规律的一种常用统计方法。它是通过对数据的加工整理，从而分析和掌握工序质量好坏的一种方法。 实例说明直方图的作法和分析方法 有一批精密螺栓需要检查质量，螺栓加工外径尺寸图纸给定是 。要求作一直方图并对该直方图进行分析。 1、作图步骤 1）收集数据Xi。一般为100个左右 (二)直方图法 工业企业管理 第九章 全面质量管理 工业企业管理 第九章 全面质量管理 B= － 本例 B=7.938-7.913=0.025mm ——数据中的最大值； ——数据中的最小值。 本例先取k=10。 工业企业管理 第九章 全面质量管理 3）确定分组数k 2）计算极差B——数据分布的范围 即最后本例的 k=9 ，h=3 5）、确定各组界限——即每组数据两边界的尺寸。 第一组的组界按公式： ±h/2 确定 工业企业管理 第九章 全面质量管理 本例 h= ＝ 0.0025mm 取整为3 注意h取整后，应反过来修正k值。即 k= ＝ 8.33 取整为9 4）计算组距h K值确定后，就可按公式确定组距h值。一般取最小测量单位的整数倍。 常把頻数最多的一组称为中心组，用X0表示 7）、统计各组的数据个数（频数）f，列出频数分布表 6）、计算各组的中心值x——代表各组的数值。 工业企业管理 第九章 全面质量管理 本例为7.9（13±3/2）＝7.9（13±1.5 ），然后每加一个组距即可依次求出各组的组界限，并且本组的上界限即为下一组的下界限 即x＝ 工业企业管理 第九章 全面质量管理 ＝X0 ＋ h. 7）、计算中心平均值和标准差S S 代表数据的变异程度。S越小，产品的加工精度越高，且可用来计算工序能力指数。 8）、绘直方图，并标明有关数据 工业企业管理 第九章 全面质量管理 本例 ＝7.9254 mm 表示数据的实际分布中心。 S＝ ＝0.00519 mm 工业企业管理 第九章 全面质量管理 =7.95 =7.9 2、直方图的分析 首先从整体上观察直方图形状是否呈正态分布； 工业企业管理 第九章 全面质量管理 其次观察观察直方图分布范围B是否溢出公差界限T。 工业企业管理 第九章 全面质量管理 作用：分析生产过程是否稳定；控制工艺过程的质量状态，发现工艺过程的失调现象，预防不合格品的发生；为评定产品质量提供依据； 1、控制图的基本形式及种类 控制图由两部分组成： 1）、标题资料部