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《管理运筹学》第四版课后习题解析(下).doc

发布:2018-10-05约2.94万字共61页下载文档
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《管理运筹学》第四版课后习题解析(下) 第9章 目 标 规 划 1、解: 设工厂生产A产品件,生产B产品件。按照生产要求,建立如下目标规划模型。 由管理运筹学软件求解得 由图解法或进一步计算可知,本题在求解结果未要求整数解的情况下,满意解有无穷多个,为线段上的任一点。 2、解: 设该公司生产A型混凝土x1吨,生产B型混凝土x2吨,按照要求建立如下的目标规划模型。 由管理运筹学软件求解得 3、解: 设x1,x2分别表示购买两种基金的数量,按要求建立如下的目标规划模型。 用管理运筹学软件求解得, 所以,该人可以投资A基金113.636份,投资B基金159.091份。 4、解: 设食品厂商在电视上发布广告次,在报纸上发布广告次,在广播中发布广告次。目标规划模型为 用管理运筹学软件先求下述问题。 得,将其作为约束条件求解下述问题。 得最优值,将其作为约束条件计算下述问题。 得最优值,将其作为约束条件计算下述问题。 得 所以,食品厂商为了依次达到4个活动目标,需在电视上发布广告9.474次,报纸上发布广告20次,广播中发布广告2.105次。(使用管理运筹学软件可一次求解上述问题) 5、解: (1)设该化工厂生产升粘合剂A和升粘合剂B。则根据工厂要求,建立以下目标规划模型。 (2) 图解法求解如图9-1所示,目标1,2可以达到,目标3达不到,所以有满意解为A点(150,120)。 6、解: 假设甲乙两种产品量为x1,x2,建立数学规划模型如下。 用管理运筹学软件求解得: 所以,甲乙两种产品量分别为8.333吨,3.333吨,该计划内的总利润为250元。 7、解: 设该汽车装配厂为达到目标要求生产产品A件,生产产品B件。 (1)目标规划模型如下。 用图解法求解如图9-2所示。 图9-2 如图9-2所示,解为区域ABCD,有无穷多解。 (2)由图9-2可知,如果不考虑目标1和目标2,仅仅把它们加工时间的最大限度分别为60和180小时作为约束条件,而以利润最大化为目标,那么最优解为C点(360,0),即生产产品A360件,最大利润为1?420元。结果与(1)是不相同的,原因是追求利润最大化而不仅仅是要求利润不少于1?300元。 (3)如果设目标3的优先权为P1,目标1和目标2的优先权为P2,则由图9-2可知,满意解的区域依然是ABCD,有无穷多解,与(1)的解是相同的,原因是(1)和(3)所设定的目标只是优先级别不同,但都能够依次达到。 8、解: 设该纸张制造厂需要生产一般类型纸张吨,生产特种纸张吨。 (1)目标规划模型如下。 图解法略,求解得。 (2)目标规划模型如下。 图解法略,求解得。 由此可见,所得结果与(1)中的解是不相同的。 (3)加权目标规划模型如下, 求解得。 9、解: 假设甲乙两种洗衣机的装配量分别是x1,x2,建立数学规划模型如下。 用管理运筹学软件解得: 所以,甲种洗衣机的装配量为10台,乙种洗衣机的装配量为25台,在此情况下其可获得的利润为3175元。 10、解: 假设生产甲乙两种产品分别为x1,x2件,建立数学规划模型如下。 由管理运筹学软件求得: 所以,可生产甲产品200件,乙产品125件,利润为35000元。 第10章 动 态 规 划 1.解: 最优解为A―B2―C1―D1―E或A―B3―C1―D1―E或A―B3―C2―D2―E。 最优值为13。 2.解: 最短路线为A--B2--C1--D4--E,距离为13 3.解: 最优装入方案为(2,1,0),最大利润130元。 4.解: 最优解是项目A为300万元,项目B为0万元、项目C为100万元。 最优值z=71+49+70=190万元。 5.解: 设每个月的产量是xi百台(i=1, 2, 3, 4), 最优解:x1=4,x2=0,x3=4,x4=3。即第一个月生产4百台,第二个月生产0台,第三个月生产4百台,第四个月生产3百台。 最优值z=252?000元。 6.解: (5,0,6,0)20500元 7.解: 最优解为运送第一种产品5件。 最优值z=500元。 8.解: 最大利润2?790万元。最优安排如表10-1所示。 表10-1 年 度 年初完好设备 高负荷工作设备数 低负荷工作设备数 1 2 3 4 5 125 100 80 64 32 0 0 0 64 32 125 100 80 0 0 9.解: 前两年生产乙,后三年生产甲,最大获利2372000元。 10.解: 最优解(0,200,300,100)或(200,100,200,100)或者(100,100,300,100)或(200,200,0,200)。总利润最大增长额为134万。 11.解: 在一区建3个分店,在二区建2个分店,不在三区建立分店。最大总利润为32。 12.解: 最优解为第一年
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