正交试验设计与分析.ppt

* 《医药数理统计方法》 §8.1 §8.1 试验设计概论 一、试验设计的概念 二、试验设计的原则 三、常见的试验设计方案 Ch8 正交试验设计与分析 《医药数理统计方法》 §8.1 一、试验设计的概念 试验设计就是研究合理拟定试验计划，科学处理试验数据的一个数理统计分支。一个好的试验设计，一方面可以节省大量的人力、物力及时间，如最佳普查方案设计(§3.1例3.3)；另一方面，又可获得较丰富且可靠的资料，通过统计分析，得到较为可靠的结论。 《医药数理统计方法》 §8.1 二、试验设计的原则 在进行通常的试验设计中，必须遵循以下几个原则： 1、重复原则 2、对照原则 3、随机化原则 4、均衡原则 《医药数理统计方法》 §8.1 三、常见的试验设计方案 在医药科学实验中，常用的设计方案有配对设计、完全随机化设计、均衡设计、正交设计等。 §6.3介绍了配对设计和两组的完全随机化设计及其统计分析方法。 §7.2介绍的单因素方差分析是多组的完全随机化设计。 §7.4介绍的双因素(无重复)试验的方差分析是均衡设计。 本章将介绍多因素试验中常用的一种设计与分析方法，即正交试验设计。 《医药数理统计方法》 §8.2 §8.2 正交试验的基本思想与一般步骤 一、正交试验的基本思想 二、正交试验的的一般步骤 《医药数理统计方法》 §8.2 一、正交试验的基本思想 例8.1 在中草药的有效成分提取中，为了摸清某生药用浸渍法提取小檗硷的条件，根据经验拟考察四个因素，每个因素取三个水平(见下表)，希望通过适当次数的试验，找出最优条件，并分清各因素对试验指标(小檗硷的收率)影响的大小。 9 6 1 盐析pH C 5 12 6 1 7 24 1 2 10 36 2.5 3 加食盐量(g) D 浸渍时间(h) B 提取水的pH A 水平 《医药数理统计方法》 §8.2 1、全面试验法 即对所有的搭配都做试验，共需做34=81次试验。工作量太大，一般不易做到。 《医药数理统计方法》 §8.2 2、简单比较法 先固定A在A1，B在B1，C在C1， 让D变化 若试验结果D2较好，就将D固定 在D2，A1，B1不变，让C变化 若试验结果C3较好，就将C固定 在C3，A1，D2不变，让B变化 若试验结果B1较好，就将B固定 在B1，C3，D2不变，让A变化 若试验结果A3较好，这样就得到 较优搭配A3B1C3D2 D1 A1-B1-C1- D2 D3 C1 A1-B1- C2-D2 C3 B1 A1- B2-C3-D2 B3 A1 A2-B1-C3-D2 A3 A3-B1-C3-D2 《医药数理统计方法》 §8.2 此时，分四批共做了9次试验(重复不计)。将试验条件列成表得 因素 试验号 2 3 2 1 6 2 3 3 1 7 2 3 1 2 8 3 1 1 1 3 2 2 1 1 4 2 3 1 1 5 3 1 1 C 1 1 1 1 2 1 1 2 2 1 3 9 D B A 《医药数理统计方法》